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    深度学习在点云识别中的应用

    主讲人：刘永成 | 助理研究员

    • 开课时间

      2020.04.11 19:00

    • 课程时长

      150分钟

    • 学习人数

      13927人次学习

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    深度学习在点云识别中的应用

    Part I

    1. 背景简介：3D表示及分析方法；点云识别面临的挑战

    2. 相关工作：规则化处理；PointNet系列；图卷积方法；卷积核设计

    3. 一些探索：Relation-Shape CNN （CVPR 2019）；DensePoint （ICCV 2019）

    4. 总结展望

    Part II

    1. 背景介绍: 数据增广 (Data Augment)，以及2D图像中的AutoAugment的工作；

    2. 初次探索: AutoAugment 在3D点云分类中的应用： PointAugment（CVPR 2020 Oral)

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