深度学习在点云识别中的应用

主讲人:刘永成 | 博士生

  • 开课时间

    2020.04.11 19:00

  • 课程时长

    150分钟

  • 学习人数

    4937学习

  • 立即学习

立即学习

深度学习在点云识别中的应用

Part I

1. 背景简介:3D表示及分析方法;点云识别面临的挑战

2. 相关工作:规则化处理;PointNet系列;图卷积方法;卷积核设计

3. 一些探索:Relation-Shape CNN (CVPR 2019);DensePoint (ICCV 2019)

4. 总结展望

Part II

1. 背景介绍: 数据增广 (Data Augment),以及2D图像中的AutoAugment的工作;

2. 初次探索: AutoAugment 在3D点云分类中的应用: PointAugment(CVPR 2020 Oral)

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