新一代推荐系统现状与展望

主讲人:ShuaiZhang | 博士后研究员

  • 开课时间

    2020.08.29 19:30

  • 课程时长

    120分钟

  • 学习人数

    1868学习

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新一代推荐系统现状与展望

推荐系统已经成为我们日常网络生活的重要组成部分,在众多购物,娱乐,咨询,软件商店等应用中,推荐已经成为必不可少的一个环节。因此,推荐系统具有极高的工业以及学术价值。

随着数据的丰富程度和规模的不断增大,深度学习已经慢慢演变成为推荐系统的热门工具,其强大的表征能力以及高效的资源利用率非常适合用来解决当今推荐系统所遇到的困难。本次课程我们会介绍深度学习在现今推荐系统的应用现状,同时对未来推荐系统的发展进行展望。

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