如何赋予机器自主学习的能力，一直是人工智能领域的研究热点。在越来越多的复杂现实场景任务中，需要利用深度学习、宽度学习来自动学习大规模输入数据的抽象表征，并以此表征为依据进行自我激励的强化学习，优化解决问题的策略。深度与宽度强化学习技术在游戏、机器人控制、参数优化、机器视觉等领域中的成功应用，使其被认为是迈向通用人工智能的重要途径。

中国自动化学会将围绕“深度与宽度强化学习”这一主题，于2018年5月31 日-6月1日在中科院自动化所举办第五期“ASSIA智能自动化学科前沿讲习班”。此次讲习班由中国自动化学会副理事长、澳门大学讲座教授陈俊龙与清华大学教授宋士吉共同担任学术主任，邀请业界多位知名专家作主题报告分享。

报告嘉宾

1、陈俊龙   澳门大学讲座教授，国家千人学者，IEEE Fellow，AAAS Fellow，IAPR Fellow

2、宋士吉   清华大学教授、博导，国家CIMS工程技术研究中心研究员

3、侯忠生   北京交通大学教授、博导，北京交通大学自动控制系主任

4、季向阳   清华大学教授、博导，国家杰出青年科学基金获得者

5、陈霸东   西安交通大学教授、博导，陕西省“百人计划”特聘教授

6、杨   颖   中国中车首席专家，中车株洲电力机车有限公司副总工程师，教授级高级工程师

7、赵冬斌   中国科学院自动化研究所研究员、博导，中国科学院大学岗位教授

8、刘   勇   浙江大学教授、博导，浙江大学求是青年学者

9、游科友   清华大学副教授、博导，国家优青，国家青年千人

10、徐   昕   国防科技大学教授、博导，国防科技卓越青年人才

日程安排

缴费标准

1. 2018年05月29日（含）前注册并缴费：自动化学会会员2000 元/人，非会员报名同时入会2500元/人；

2. 现场缴费：会员2500元/人，非会员3000元/人（包含提前报名现场缴费、现场报名现场缴费）；

3. 在校生参会可享受学生优惠价格1200元/人；

4. 公务卡缴费可现场刷卡，但需要提前提交报名信息方可按优惠价格缴费；

5. 自动化学会团体会员参加，按会员标准缴费；

6. 同一单位3人及以上团体报名，按会员标准缴费。

注册费包括讲课资料和两天会议期间午餐，其它食宿、交通费用自理。

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