• HangLyu

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    西北工业大学ASLP实验室博士生，主要研究兴趣包括基于WFST的解码器、说话人自适应、置信度、关键词检测与唤醒及端到端语音识别。曾在约翰霍普金斯大学进行为期近3年的访问，师从开源语音识别系统之父DanielPovey教授和COE主任SanjeevKhudanpur教授，并在出门问问AILab（西雅图）进行短期交流。在领域内重要的期刊和会议，如ICASSP，Interspeech等联合发表学术论文10余篇。目前为开源语音工具—Kaldi和Espresso(e2e)的主要贡献者。
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