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图深度学习：理论与实践
第29任务： 第四章作业思路提示 - 吴博助教.pdf
查看课程
任务列表
第1任务： 图深度学习 开课仪式.pdf
第2任务： 开课分享-岑宇阔助教.pdf
第3任务： 开课分享-吴博助教.pdf
第4任务： 助教分组结果 图深度学习.xlsx
第5任务： 【课件】图深度学习介绍.pdf
第6任务： 【视频】为什么要关注图深度学习
第7任务： 【视频】图上的特征学习历史是怎么样的
第8任务： 【视频】本课程将关注哪些内容
第9任务： 【视频】课程形式和安排
第10任务： 【课件】图论基础.pdf
第11任务： 【视频】图的矩阵表示
第12任务： 【视频】图的一些性质
第13任务： 【视频】谱图论和图上的信号处理
第14任务： 【视频】复杂图简介
第15任务： 【课件】深度学习基础.pdf
第16任务： 【视频】深度学习简史
第17任务： 【视频】前馈神经网络
第18任务： 【视频】神经网络的训练
第19任务： 【视频】卷积神经网络
第20任务： 【视频】循环神经网络
第21任务： 【视频】自编码器
第22任务： 【视频】PyTorch基础
第22任务： 【视频】加载数据&前馈神经网络
第22任务： 【视频】卷积神经网络(CNN)&自编码器AutoEncoder
第22任务： 【代码】Code.rar
第23任务： 【作业】第三章
第23任务： 第三章作业思路提示-岑宇阔助教.pdf
第23任务： 第二章作业讲评-晴天小猪同学.pdf
第24任务： 【课件】 图嵌入.pdf
第25任务： 【视频】图嵌入的通用框架
第26任务： 【视频】简单的图嵌入
第27任务： 【视频】复杂的图嵌入
第28任务： 【视频】网络嵌入
第28任务： 【代码】Project 2.zip
第29任务： 【作业】第四章
第29任务： 第四章作业思路提示 - 吴博助教.pdf
第29任务： 【作业】第四章优秀作业分享.pdf
第30任务： 【视频】直播答疑-马耀
第31任务： 【课件】 图神经网络.pdf
第32任务： 【视频】图神经网络简介
第33任务： 【视频】谱图论
第34任务： 【视频】图滤波
第35任务： 【视频】图池化
第36任务： 【视频】GCN的实现
第37任务： 【视频】 GAT的实现
第38任务： 【视频】利用GCN完成节点分类以及图分类任务
第39任务： 【代码】实践代码.zip
第40任务： 【作业】第五章
第40任务： 第五章作业思路提示-岑宇阔.pdf
第40任务： 第五章作业分享.pdf
第41任务： L6_图神经网络的鲁棒性 v3.0.pdf
第42任务： 【视频】sec1 鲁棒性简介
第43任务： 【视频】sec2 图对抗攻击介绍
第44任务： 【视频】sec2-1 白盒攻击
第45任务： 【视频】sec2-2 灰盒攻击
第46任务： 【视频】 sec2-3 黑盒攻击
第47任务： 【视频】sec3-1 图对抗防御：对抗训练与图净化
第48任务： 【视频】sec3-2 图对抗防御：图结构学习
第49任务： 【视频】sec3-3 图对抗防御：图注意力机制
第50任务： sec4-1 实践：DeepRobust基础
第51任务： sec4-2 实践：图节点攻击
第52任务： sec4-3 实践：图防御
第53任务： 【作业】第六章
第53任务： 第六章作业提示-吴博.pdf
第53任务： 第六章作业讲评.pdf
第54任务： 【课件】图神经网络的可扩展性.pdf
第55任务： 【视频】GNN的可扩展性介绍
第56任务： 【视频】逐点采样法
第57任务： 【视频】逐层采样法
第58任务： 【视频】子图采样法
第59任务： 【课件】图上的其他深度模型-designed.pdf
第60任务： 【视频】图上的循环神经网络
第61任务： 【视频】图上的自编码器
第62任务： 【视频】图上的变分自编码器
第63任务： 【视频】图上的生成对抗网络
第64任务： 【视频】链接预测数据集
第65任务： 【视频】自编码器与变分编码器
第66任务： 【作业】第八章
第66任务： 第八章作业思路分享-岑宇阔.pdf
第66任务： 第八章作业分享.pdf
第67任务： 【课件】自然语言处理中的图神经网络
第68任务： 【视频】 语义角色标注
第69任务： 【视频】神经机器翻译
第70任务： 【视频】关系抽取
第71任务： 【视频】多跳问答任务
第72任务： 【视频】知识图谱中的神经网络
第73任务： 【实践】代码
第73任务： 【代码】code by PYG
第74任务： 【视频】sec1 知识图谱数据集介绍
第75任务： 【视频】sec2 用于知识图谱的模型
第76任务： 【视频】sec3 在知识图谱补全的任务中训练R-GCN
第77任务： 【作业】第九章
第77任务： 第九章作业提示-吴博助教.pdf
第77任务： 第九章作业分享.pdf
第78任务： 【课件】计算机视觉中的图神经网络.pdf
第79任务： 【视频】 视觉问答
第80任务： 【视频】基于骨架的动作识别
第81任务： 【视频】 图像分类
第82任务： 【视频】点云学习
第83任务： 【实践】代码
第84任务： 【视频】多标签图像分类数据集
第85任务： 【视频】基于ML-GCN的多标签图像分类
第86任务： 【作业】第十章
第86任务： 第十章作业思路分享.pdf
第86任务： 第十章作业代码讲解.pdf
第87任务： 【课件】L11 数据挖掘中的图神经网络.pdf
第88任务： 【视频】 万维网的数据挖掘
第89任务： 【视频】 城市数据挖掘
第90任务： 【视频】网络安全数据挖掘
第91任务： 【视频】推荐系统数据集介绍
第92任务： 【视频】使用LightGCN进行推荐
第93任务： 【视频】利用Heterogeneous GNN进行推荐
第94任务： 【资料】代码
第94任务： 【资料】DGL版本
第95任务： 【作业】第十一章
第95任务： 第十一章作业提示.pdf
第95任务： 第十一章作业讲评-岑宇阔助教
第96任务： 【课件】生物化学和医疗健康中的图神经网络
第97任务： 【视频】生物化学和医疗健康中的图神经网络
第98任务： 【课件】图神经网络的一些高级方法_v2
第99任务： 【视频】 更深的图神经网络
第100任务： 【视频】图上的自监督学习
第101任务： 【视频】图神经网络的表达性
第102任务： 【课件】图神经网络的一些高级应用
第103任务： 【视频】图上的组合优化问题
第104任务： 【视频】学习程序表示
第105任务： 【视频】物理中相互作用的动力系统的推理
第106任务： 【视频】基于GNN的推荐系统综述
第107任务： 【视频】基于GNN的点云处理-DGCNN
第107任务： 【视频】基于GNN的点云处理-GCN
