• 学习时长

    12周/建议每周至少4个小时

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  • 任务1: 助教分组结果-计算机视觉第二期.xlsx
  • 第1节: 课程介绍
  • 免费 任务2: 【视频】计算机视觉应用基础课程介绍 11:43 预览
  • 免费 任务3: 【视频】计算机视觉概述 23:21 预览
  • 第1章: 图像分割:基于统计模型的图像分割
  • 第1节: 图像分割简要叙述
  • 任务4-1: 【课件】基于统计的图像分割.pdf
  • 任务4-2: 图像分割概述 18:31
  • 第2节: 基于统计的图像分割
  • 任务5: 基于统计的图像分割 58:20
  • 第3节: 作业
  • 任务6-1: 作业视频 02:13
  • 任务6-2: 【视频】代码框架介绍 11:58
  • 任务6-3: 【作业】第一章
  • 任务6-4: 【代码】K-means homework.rar
  • 任务7-1: 第一章第一题思路提示 06:19
  • 任务7-2: 第一章第二题思路提示 04:57
  • 任务7-3: 第一章第三题思路提示 13:37
  • 任务7-4: 第一章作业讲评-曹志文.pdf
  • 第2章: 图像分割:基于主动轮廓的图像分割
  • 第1节: 基于主动轮廓的图像分割
  • 任务8-1: 第2章 基于主动轮廓的图像分割.pdf
  • 任务8-2: 基于主动轮廓的图像分割 43:32
  • 第2节: Snake算法实现
  • 任务9: Snake算法实现 19:56
  • 第3节: GVFSnake算法
  • 任务10: GVFSnake算法 14:38
  • 第4节: 代码及作业
  • 任务11-1: 【代码】HW II.zip
  • 任务11-2: 【视频】代码讲解 14:42
  • 任务12-1: 【作业】第二章
  • 任务12-2: 第二章作业讲评-胡思杰.pdf
  • 第5节: 补充材料
  • 任务13-1: 【视频】梯度下降补充资料 17:07
  • 任务13-2: 【视频】GVF补充资料 12:55
  • 任务13-3: 【视频】Snake补充资料 71:20
  • 第3章: 图像分割:基于水平集的图像分割
  • 第1节: CV图像分割模型
  • 任务14-1: 图像分割_基于水平集的图像分割_第1部分-赵松.pdf
  • 任务14-2: 基于水平集的图像分割(上) 37:41
  • 任务14-3: 第3章_图像分割_基于水平集的图像分割_第2部分-赵松.pdf
  • 第2节: CV分割模型的改进
  • 任务15: Chan-Vese模型(CV模型) 36:22
  • 第3节: 水平集分割模型代码分析
  • 任务16: 基于水平集的图像分割(下) 24:58
  • 任务17: Multi Phase模型 09:08
  • 第4节: 作业实践
  • 任务18-1: 作业 03:39
  • 任务18-2: 【视频】代码框架讲解 13:48
  • 任务18-3: 【作业】第三章
  • 任务18-4: 【代码】HW_ch3.rar
  • 任务19: 第三章作业讲评-赵泽宇.pptx
  • 第4章: 图像分割:交互式图像分割
  • 第1节: 交互式图像分割简介
  • 任务20-1: 第4章_图像分割_交互式图像分割-赵松.pdf
  • 任务20-2: 课程内容概述 01:07
  • 任务20-3: 引言 18:41
  • 第2节: Graph Cuts(图割)方法以及改进
  • 任务21-1: Graph Cuts(图割) 28:21
  • 任务21-2: 图割改进 08:55
  • 第3节: 基于标签学习的交互式分割
  • 任务22-1: 另一角度看Graph Cuts 22:45
  • 任务22-2: 基于标签学习的交互式图像分割 29:21
  • 任务22-3: 【作业】第四章
  • 任务22-4: 【代码】hw_ch4.zip
  • 第4节: 作业框架讲解
  • 任务23-1: 【视频】作业框架讲解及补充知识 50:06
  • 任务23-2: 第四章作业讲评-何志豪.pdf
  • 任务23-3: 作业讲解1_build_map 12:18
  • 任务23-4: 作业讲解2_BFS 10:20
  • 第5章: 图像分割:基于模型的运动分割
  • 第1节: 运动目标检测简介
  • 任务24-1: 基于模型的运动分割.pdf
  • 任务24-2: 运动目标分割概述 34:49
  • 任务24-3: 参数估计简述 44:56
  • 第2节: 混合高斯背景建模
  • 任务25: 混合高斯背景建模算法 30:18
  • 第3节: 作业
  • 任务26-1: 作业视频 01:09
  • 任务26-2: 【视频】代码框架讲解 10:32
  • 任务26-3: 【作业】第五章
  • 任务26-4: 【代码】hw_ch5.rar
  • 任务27: 第五章作业讲评-杨博荃.pdf
  • 第6章: 目标跟踪:基于光流的点目标跟踪
  • 第1节: 目标跟踪简介
  • 任务28-1: 第6章 目标跟踪 光流.pdf
  • 任务28-2: 目标跟踪简介 27:01
  • 第2节: 光流以及基于光流的跟踪
  • 任务29: 光流 43:26
  • 第3节: 基于光流目标跟踪的代码分析
  • 任务30: 基于光流的目标跟踪 14:08
  • 第4节: 实践作业
  • 任务31-1: 【作业】第六章
  • 任务31-2: 【视频】代码讲解 12:49
  • 任务31-3: 【代码】hw_ch6.rar
  • 任务32: 第六章作业讲评-谢忱.pdf
  • 第7章: 目标跟踪:基于均值漂移的块目标跟踪
  • 第1节: 均值漂移算法提出原因
  • 任务33-1: 第7章 目标跟踪Mean-shift.pdf
  • 任务33-2: 模板匹配算法跟踪 24:03
  • 第2节: 核密度估计
  • 任务34: 核密度估计 27:23
  • 第3节: 基于均值漂移的目标跟踪算法
  • 任务35: 均值漂移算法 27:52
  • 第4节: 基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析
  • 任务36: 基于均值漂移的目标跟踪 26:57
  • 第5节: 作业
  • 任务37-1: 作业 03:12
  • 任务37-2: 【视频】代码框架讲解 08:14
  • 任务37-3: 【作业】第七章
  • 任务37-4: 【代码】HW7.rar
  • 任务38: 第七章作业讲评-吴昭燃助教.pdf
  • 第8章: 目标跟踪:基于粒子滤波的目标跟踪
  • 任务39: 第8章_目标跟踪_粒子滤波.pdf
  • 第1节: 自顶向下的跟踪基础
  • 任务40: 自顶向下的跟踪基础 52:28
  • 第2节: 蒙特卡洛模拟
  • 任务41: 蒙特卡洛 19:33
  • 第3节: 基于粒子滤波的目标跟踪算法
  • 任务42: 基于粒子滤波的跟踪算法 33:35
  • 第4节: 作业
  • 任务43-1: 【作业】第八章
  • 任务43-2: 作业讲解 07:34
  • 任务43-3: 【代码】hw_ch8.rar
  • 第9章: 目标跟踪:基于核相关滤波的目标跟踪
  • 任务44: 第9章_目标跟踪_相关滤波.pdf
  • 第1节: 相关滤波
  • 任务45: 相关滤波 25:03
  • 第2节: MOSSE
  • 任务46: MOSSE 37:32
  • 第3节: 跟踪方法总结与展望
  • 任务47: 跟踪方法总结与展望 19:52
  • 第4节: 作业
  • 任务48-1: 【文档】MOSSE作业代码部分.pdf
  • 任务48-2: 【作业】第九章
  • 任务48-3: 【代码框架】hw_ch9.rar
  • 任务48-4: 【视频】代码框架讲解 07:42
  • 第10章: 检测识别:一般目标检测识别之特征
  • 任务49: 【课件】L10 目标检测识别_特征.pdf
  • 第1节: 目标检测识别一般流程
  • 任务50: 【视频】目标检测简介 11:33
  • 第2节: 特征检测简介
  • 任务51: 【视频】特征检测简介 08:48
  • 第3节: 边缘检测与角点检测
  • 任务52-1: 【视频】边缘检测 35:43
  • 任务52-2: 【视频】角点检测 27:24
  • 第4节: SIFT特征简介
  • 任务53-1: 【视频】SIFT特征 36:08
  • 任务53-2: 【作业】第十章

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