• 学习时长

    12周/建议每周至少4个小时

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  • 任务1: 助教分组结果-计算机视觉第二期.xlsx
  • 第1节: 课程介绍
  • 免费 任务2: 【视频】计算机视觉应用基础课程介绍 11:43 预览
  • 免费 任务3: 【视频】计算机视觉概述 23:21 预览
  • 第1章: 图像分割:基于统计模型的图像分割
  • 第1节: 图像分割简要叙述
  • 任务4-1: 【课件】基于统计的图像分割.pdf
  • 任务4-2: 图像分割概述 18:31
  • 第2节: 基于统计的图像分割
  • 任务5: 基于统计的图像分割 58:20
  • 第3节: 作业
  • 任务6-1: 作业视频 02:13
  • 任务6-2: 【视频】代码框架介绍 11:58
  • 任务6-3: 【作业】第一章
  • 任务6-4: 【代码】K-means homework.rar
  • 任务7-1: 第一章第一题思路提示 06:19
  • 任务7-2: 第一章第二题思路提示 04:57
  • 任务7-3: 第一章第三题思路提示 13:37
  • 任务7-4: 第一章作业讲评-曹志文.pdf
  • 第2章: 图像分割:基于主动轮廓的图像分割
  • 第1节: 基于主动轮廓的图像分割
  • 任务8-1: 第2章 基于主动轮廓的图像分割.pdf
  • 任务8-2: 基于主动轮廓的图像分割 43:32
  • 第2节: Snake算法实现
  • 任务9: Snake算法实现 19:56
  • 第3节: GVFSnake算法
  • 任务10: GVFSnake算法 14:38
  • 第4节: 代码及作业
  • 任务11-1: 【代码】HW II.zip
  • 任务11-2: 【视频】代码讲解 14:42
  • 任务12: 【作业】第二章
  • 第5节: 补充材料
  • 任务13-1: 【视频】梯度下降补充资料 17:07
  • 任务13-2: 【视频】GVF补充资料 12:55
  • 任务13-3: 【视频】Snake补充资料 71:20
  • 第3章: 图像分割:基于水平集的图像分割
  • 第1节: CV图像分割模型
  • 任务14-1: 图像分割_基于水平集的图像分割_第1部分-赵松.pdf
  • 任务14-2: 基于水平集的图像分割(上) 37:41
  • 任务14-3: 第3章_图像分割_基于水平集的图像分割_第2部分-赵松.pdf
  • 第2节: CV分割模型的改进
  • 任务15: Chan-Vese模型(CV模型) 36:22
  • 第3节: 水平集分割模型代码分析
  • 任务16: 基于水平集的图像分割(下) 24:58
  • 任务17: Multi Phase模型 09:08
  • 第4节: 作业实践
  • 任务18-1: 作业 03:39
  • 任务18-2: 【视频】代码框架讲解 13:48
  • 任务18-3: 【作业】第三章
  • 任务18-4: 【代码】HW_ch3.rar
  • 第4章: 图像分割:交互式图像分割
  • 第1节: 交互式图像分割简介
  • 任务19-1: 第4章_图像分割_交互式图像分割-赵松.pdf
  • 任务19-2: 课程内容概述 01:07
  • 任务19-3: 引言 18:41
  • 第2节: Graph Cuts(图割)方法以及改进
  • 任务20-1: Graph Cuts(图割) 28:21
  • 任务20-2: 图割改进 08:55
  • 第3节: 基于标签学习的交互式分割
  • 任务21-1: 另一角度看Graph Cuts 22:45
  • 任务21-2: 基于标签学习的交互式图像分割 29:21
  • 任务21-3: 【作业】第四章

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