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- 第1章: 物体检测概述(1次课)
- 第1节: 物体检测概述
- 1-1:第1章:物体检测概述.pdf
- 1-2:【视频】物体检测概述
- 第2节: 作业
- 2:【作业】第一章
- 第2章: 通用物体检测(5次课)
- 第1节: 物体检测实践环境配置
- 3-1:【课件】环境配置.pdf
- 3-2:【视频】环境配置
- 3-3:2-1讲义.pdf
- 第2节: 通用物体检测概述
- 4-1:【课件】通用物体检测概述.pdf
- 4-2:【视频】通用物体检测概述
- 5:【作业】第二章第1次课
- 第3节: 基于锚框的物体检测算法:多阶段法 Faster R-CNN、R-FCN、FPN和Mask R-CNN
- 6-1:【课件】第2章:通用物体检测-2_1.pdf
- 6-2:【视频】R-CNN系列算法
- 7-1:【课件】第2章:通用物体检测-2_2.pdf
- 7-2:【视频】Fast-RCNN算法两点改进
- 7-3:【视频】Fast-RCNN代码调试演示
- 8:【作业】第二章第三节--单步调试Faster R-CNN代码
- 第4节: 基于锚框的物体检测算法:单阶段法 SSD、RetinaNet
- 9-1:【课件】SSD&RetinaNet.pdf
- 9-2:【视频】单阶段法之SSD算法
- 10:【视频】RetinaNet算法
- 11:【视频】RetinaNet代码调试
- 12:【第二章第四节作业】单步调试RetinaNet
- 第5节: 无需锚框的物体检测算法:关键点法和中心域法CornetNet和FCOS
- 13-1:【课件】第2章:通用物体检测-4.pdf
- 13-2:【视频】内容回顾
- 14:【视频】关键点法CornerNet
- 15:【视频】中心域法FCOS
- 16:【作业】第2章第5节
- 第6节: 实用物体检测算法的研究思路
- 17-1:【课件】物体检测第二章第6节.pdf
- 17-2:【视频】实用物体检测算法的研究思路
- 18:【作业】第二章第6节作业
- 第3章: 人脸检测(3次课)--和第4章二选一
- 第1节: 人脸检测概述
- 19-1:【课件】第3章:人脸检测-1.pdf
- 19-2:【视频】人脸检测概述
- 第2节: 传统Viola-Jones人脸检测算法
- 20:【视频】传统人脸检测算法
- 第3节: 深度学习早期人脸检测算法
- 21:【视频】深度学习早期人脸检测算法
- 22:【作业】第三章第一次作业
- 第4节: 深度学习后期人脸检测算法:SSD、RetinaNet、Faster-CNN,R-FCN
- 23-1:【课件】人脸检测-2.pdf
- 23-2:【视频】内容回顾
- 24:【视频】深度学习后期人脸检测算法
- 第5节: 深度学习后期人脸检测算法:高效率 FaceBoxes
- 25:【视频】深度学习后期人脸检测算法:高效率
- 26:【作业】第3章第2次作业
- 第6节: 深度学习后期人脸检测算法:高精度
- 27-1:【课件】第3章:人脸检测-3.pdf
- 27-2:【视频】内容引入
- 28:【视频】高精度人脸检测算法SFD
- 29:【视频】高精度人脸检测算法SRN
- 30:【视频】高精度人脸检测算法RefineFace
- 31:【作业】第三章第3次作业
- 第4章: 行人检测(2次课)--和第3章二选一
- 第1节: 行人检测概述
- 32-1:【课件】第4章:行人检测-1.pdf
- 32-2:【视频】内容回顾
- 33:【视频】行人检测概述
- 第2节: 传统DPM行人检测算法
- 34:【视频】传统行人检测方法
- 第3节: 深度学习早期行人检测算法:RPN+BF
- 35:【视频】深度学习早期行人检测方法
- 36:【作业】第四章第一次作业
- 第4节: 深度学习后期行人检测算法
- 37-1:【课件】行人检测-2.pdf
- 37-2:【视频】内容回顾
- 38-1:【视频】Adapted FasterRCNN
- 38-2:【视频】Repulsion Loss算法
- 38-3:【视频】OR-CNN
- 38-4:【视频】JointDet算法
- 39:【作业】第四章第二次 作业
- 第5章: 物体检测总结与展望(1次课)
- 第1节: 物体检测总结与展望
- 40-1:【课件】第5章:物体检测总结展望.pdf
- 40-2:【视频】物体检测总结展望