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- 第1章: 物体检测概述
- 第1节: 物体检测概述
- 1-1：【讲义】第1章：物体检测概述.pdf
- 1-2：【视频】物体检测概述
- 第2章: 通用物体检测
- 第1节: 物体检测实践环境配置
- 2-1：【课件】环境配置.pdf
- 2-2：【视频】环境配置
- 2-3：【课件】2-1讲义.pdf
- 第2节: 通用物体检测概述
- 3-1：【课件】通用物体检测概述.pdf
- 3-2：【视频】通用物体检测概述
- 第3节: 基于锚框的物体检测算法：多阶段法 Faster R-CNN、R-FCN、FPN和Mask R-CNN
- 4-1：【课件】第2章：通用物体检测-2_1.pdf
- 4-2：【视频】R-CNN系列算法
- 5-1：【课件】第2章：通用物体检测-2_2.pdf
- 5-2：【视频】Fast-RCNN算法两点改进
- 5-3：【视频】Fast-RCNN代码调试演示
- 第4节: 基于锚框的物体检测算法：单阶段法 SSD、RetinaNet
- 6-1：【课件】SSD&RetinaNet.pdf
- 6-2：【视频】单阶段法之SSD算法
- 7：【视频】RetinaNet算法
- 8：【视频】RetinaNet代码调试
- 第5节: 无需锚框的物体检测算法：关键点法和中心域法CornetNet和FCOS
- 9-1：【课件】第2章：通用物体检测-4.pdf
- 9-2：【视频】内容回顾
- 10：【视频】关键点法CornerNet
- 11：【视频】中心域法FCOS
- 第6节: 实用物体检测算法的研究思路
- 12-1：【课件】物体检测第二章第6节.pdf
- 12-2：【视频】实用物体检测算法的研究思路
- 第3章: 行人检测
- 第1节: 行人检测概述
- 13-1：【课件】第4章：行人检测-1.pdf
- 13-2：【视频】内容回顾
- 14：【视频】行人检测概述
- 第2节: 传统DPM行人检测算法
- 15：【视频】传统行人检测方法
- 第3节: 深度学习早期行人检测算法：RPN+BF
- 16：【视频】深度学习早期行人检测方法
- 第4节: 深度学习后期行人检测算法
- 17-1：【课件】行人检测-2.pdf
- 17-2：【视频】内容回顾
- 18-1：【视频】Adapted FasterRCNN
- 18-2：【视频】Adapted FasterRCNN
- 18-3：【视频】Adapted FasterRCNN
- 18-4：【视频】Adapted FasterRCNN
- 第4章: 物体检测总结与展望
- 第1节: 物体检测总结与展望
- 19-1：【课件】第5章：物体检测总结展望.pdf
- 19-2：【视频】物体检测总结展望
