• 学习时长

    8周/建议每周至少6小时

  • 答疑服务

    专属微信答疑群/讲师助教均参与

  • 作业批改

    课程配有作业/助教1V1批改

  • 课程有效期

    一年/告别拖延,温故知新

 

  • 1: AI产品经理第一期 学习指南.pdf
  • 第1章: 人工智能产品概述
  • 2: 【课件】L1 人工智能产品的概述.pdf
  • 第1节: 什么是人工智能(AI)
  • 3: 【视频】什么是人工智能
  • 第2节: AI产品的意义
  • 4: 【视频】人工智能产品的意义
  • 第3节: 为什么要学习AI
  • 5: 【视频】为什么要学习人工智能
  • 第4节: 人工智能当前应用案例
  • 6: 【视频】人工智能当前应用案例
  • 第5节: 作业
  • 7: 【作业】第一章
  • 第2章: AI算法的思想——机器学习
  • 8: 【课件】第二章:算法讲解——机器学习(上).pdf
  • 第1节: AI模型的构建体系及评价指标体系
  • 9: 【视频】机器学习基本概述
  • 第2节: 机器学习基本原理
  • 10: 【视频】线性回归与决策树
  • 第3节: 线性回归、决策树、强化学习、概率图
  • 11: 【视频】模型的评价指标
  • 第4节: 作业
  • 12: 【作业】第二章
  • 第3章: AI算法的思想——深度学习
  • 13: 【课件】第三节:算法讲解——深度学习(下)
  • 第1节: 神经网络基本原理
  • 14: 【视频】神经网络与深度学习
  • 第2节: 常见的深度神经网络:卷积神经网络、循环神经网络、前沿技术讲解
  • 15: 【视频】卷积神经网络
  • 第3节: 循环神经网络
  • 16: 【视频】循环神经网络
  • 第4节: 作业
  • 17: 【作业】第三章
  • 第4章: 人工智能产品的搭建
  • 18: 【课件】人工智能产品的搭建流程
  • 第1节: 人工智能产品的开发流程
  • 19: 【视频】AI产品的开发流程
  • 第2节: 业务分析与需求拆解
  • 20: 【视频】需求分析拆解的3大维度
  • 第5章: 数据治理与资源协调
  • 21: 【课件】数据治理与数据准备
  • 第1节: 【引入】如何做一道人工智能大餐:为什么需要重视数据
  • 22: 【视频】为什么需要重视数据
  • 第2节: 【试吃】认识数据:为自己构建数据范本
  • 23: 【视频】认识数据
  • 第3节: 【买菜】数据收集:创造满足自己需求的数据集
  • 24: 【视频】数据收集
  • 第4节: 【洗菜】数据治理:数据理解与数据清理
  • 25: 【视频】数据治理
  • 第5节: 【切菜】特征学习:From Data to Tensor
  • 26: 【视频】特征学习
  • 第6节: 作业
  • 27: 【作业】第五章
  • 第6章: AI项目管理与沟通
  • 28: 【课件】L6 人工智能项目管理
  • 第1节: 量化需求分析
  • 29: 【视频】量化需求分析
  • 第2节: 人工智能产品的标注
  • 30: 【视频】人工智能产品的标注
  • 第3节: 多部门间资源协调技巧
  • 31: 【视频】多部门的沟通与管理
  • 第4节: 作业
  • 32: 【作业】第六章
  • 第8章: 人工智能产品研发案例剖析(二)
  • 36: 【课件】第八节:心血管项目申报项目分析.
  • 第1节: 项目需求分析
  • 37: 【视频】项目需求分析
  • 第2节: 项目计划与路径
  • 38: 【视频】项目计划与路径
  • 第3节: 项目考核与成果
  • 39: 【视频】项目考核与成果
  • 第4节: 项目实施路径
  • 40: 【视频】项目实施路径
  • 第9章: Project
  • 第1节: 作业及任务介绍演示
  • 41: 【大作业】第9章
  • 42-1: 【课件】AI实践案例.pdf
  • 42-2: 【视频】任务讲解
  • 42-3: 【视频】数据构建
  • 42-4: 【视频】EasyDL实践

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