课程价格 :
				¥0.00
			
								
			剩余名额
		
		966
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				  学习时长10周/建议每周至少4小时 
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				  答疑服务自学课程无答疑服务 
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				  作业批改自学课程无作业批改 
- 
				  课程有效期永久有效 
							课程价格:
																					¥0.00
							
																												 
												
								 支持花呗分期
								支持花呗分期
								
剩余名额:
								
									966个
								
							
																											







- 第1章: 概率图模型简介
- 第1节: PGM简介
- 1-1:【课件】概率图模型简介.pdf
- 1-2:【视频】概率图模型简介
- 第2章: 概率图模型的表示
- 第1节: 概率论与图论基础
- 2-1:【课件】概率论与图论基础知识.pdf
- 2-2:【视频】概率论与图论基础知识
- 第2节: 贝叶斯网络
- 3-1:【课件】贝叶斯网络.pdf
- 3-2:【视频】贝叶斯网络
- 第3节: 马尔科夫随机场
- 4-1:【课件】马尔科夫随机场.pdf
- 4-2:【视频】马尔科夫随机场
- 第4节: 因子图
- 5-1:【课件】因子图.pdf
- 5-2:【视频】因子图
- 第5节: 实践作业
- 6:【视频】第2章作业说明
- 第3章: 概率图模型的精确推理
- 第1节: 推理问题分类&变量消元法
- 7-1:【课件】推理问题分类&变量消元法.pdf
- 7-2:【视频】推理问题分类&变量消元法
- 第2节: 团树传播算法
- 8-1:【课件】团树传播算法.pdf
- 8-2:【视频】团树传播算法
- 第3节: 信念传播算法(BP算法)
- 9-1:【课件】信念传播算法(BP算法).pdf
- 9-2:【视频】信念传播算法(BP算法)
- 第4节: 二值图切法
- 10-1:【课件】二值图切法.pdf
- 10-2:【视频】二值图切法
- 第5节: 实践作业
- 11-1:【视频】第3章作业说明
- 11-2:【代码】第3章作业代码.zip
- 第4章: 概率图模型的近似推理
- 第1节: BP算法的能量最小化解释
- 12-1:【课件】第1节: BP算法的能量最小化解释.pdf
- 12-2:【视频】第1节: BP算法的能量最小化解释
- 第2节: 基于图切法的近似推理算法
- 13-1:【课件】第2节: 基于图切法的近似推理算法.pdf
- 13-2:【视频】第2节: 基于图切法的近似推理算法
- 第3节: 实践作业
- 14-1:【视频】第4章作业说明
- 14-2:【代码】 第4章作业代码.zip
- 14-3:【代码】源mex文件对应的源代码.zip
- 第5章: 概率图模型的学习
- 第1节: 参数学习
- 15-1:【课件】参数学习.pdf
- 15-2:【视频】参数学习
- 第2节: 结构学习
- 16-1:【课件】结构学习.pdf
- 16-2:【视频】结构学习
- 第6章: 概率图模型的应用
- 第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用
- 17-1:【课件】第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用.pdf
- 17-2:【视频】第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用
- 第2节: 概率图模型在医学图像中的应用
- 18-1:【课件】第2节: 概率图模型在医学图像中的应用.pdf
- 18-2:【视频】第2节: 概率图模型在医学图像中的应用
- 第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用
- 19-1:【课件】第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用.pdf
- 19-2:【视频】第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用



 
 
 
 
 
 
         
         
         
             
                                     
                    
                 
                    
                
 
   
     
             
                         
                             
                             
                         
             
                 
                             
                                 
                                 
                             
