课程价格 ：
¥399.00
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36
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学习时长
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作业批改
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课程有效期
长期有效
- 1：声纹识别学习指南.pdf
- 第1章: 课程介绍
- 第1节: 课程基本信息
- 免费 2：【视频】课程基本信息
- 第2节: 预期学习成果
- 免费 3-1：【视频】预期学习成果
- 3-2：【作业】预习部分课后练习
- 第3节: 课程的正确使用方式
- 免费 4-1：【视频】课程的正确使用方式
- 4-2：【作业】课程正确使用方式课后练习
- 第4节: 课程大纲及课程结构介绍
- 免费 5：【视频】课程大纲及课程结构介绍
- 第2章: 声纹技术的历史发展
- 第1节: 什么是声纹？
- 6-1：【课件】什么是声纹.pdf
- 6-2：【视频】什么是声纹？
- 6-3：【作业】什么是声纹课后练习
- 第2节: 最早期的声纹技术
- 7-1：【课件】最早期的声纹技术.pdf
- 7-2：【视频】最早期的声纹技术
- 7-3：【视频】作业1 Audacity软件的使用
- 7-4：【作业】最早期的声纹技术课后练习
- 7-5：【作业】 Audacity软件的使用
- 第3节: 声纹技术的发展
- 8-1：【课件】声纹技术的发展.pdf
- 8-2：【视频】声纹技术的发展
- 第4节: 新时代的声纹技术
- 9-1：【课件】新时代的声纹技术.pdf
- 9-2：【视频】新时代的声纹技术
- 9-3：【作业】新时代的声纹技术课后练习
- 9-4：【作业】头脑风暴：声纹识别的应用
- 第3章: 音频信号处理基础
- 第1节: 声学基础
- 10-1：【课件】声学基础.pdf
- 10-2：【视频】声学基础
- 10-3：【作业】声学基础课后练习
- 第2节: 听觉与感知
- 11-1：【课件】听觉与感知1.pdf
- 11-2：【视频】听觉与感知1
- 12-1：【课件】听觉与感知2.pdf
- 12-2：【视频】听觉与感知2
- 12-3：【作业】听觉与感知课后练习
- 12-4：【作业】编程题：梅尔刻度
- 第3节: 音频信号处理
- 13-1：【课件】音频信号处理.pdf
- 13-2：【视频】音频信号处理
- 13-3：【作业】音频信号处理课后练习
- 第4节: 音频编码与格式
- 14-1：【课件】音频编码与格式.pdf
- 14-2：【视频】音频编码与格式
- 14-3：【作业】音频编码与格式课后练习
- 第5节: 【作业】解析WAV文件
- 15-1：【视频】作业 解析WAV文件
- 15-2：【作业】解析WAV文件
- 第6节: 【作业】SPHERE文件到WAV文件的格式转换
- 16-1：【视频】作业 SPHERE文件到WAV文件的格式转换
- 16-2：【作业】SPHERE文件到WAV文件的格式转换
- 第7节: SoX软件的使用
- 17-1：【课件】SoX软件的使用.pdf
- 17-2：【视频】SoX软件的使用
- 第8节: 【作业】MP4文件到FLAC文件的格式转换
- 18-1：【视频】作业 MP4文件到FLAC文件的格式转换
- 18-2：【作业】 MP4文件到FLAC文件的格式转换
- 第4章: 声学特征提取
- 第1节: 短时分析
- 19-1：【课件】短时分析.pdf
- 19-2：【视频】短时分析
- 19-3：【作业】短时分析课后练习
- 第2节: 时域特征
- 20-1：【课件】时域特征.pdf
- 20-2：【视频】时域特征
- 20-3：【作业】时域特征课后练习
- 20-4：【作业】编程题：过零率
- 第3节: 频域特征
- 21-1：【课件】频域特征.pdf
- 21-2：【视频】频域特征
- 21-3：【作业】频域特征课后练习
- 21-4：【作业】编程题：离散傅里叶变换
- 第4节: 常用声学特征介绍
- 22-1：【课件】常用声学特征介绍.pdf
- 22-2：【视频】常用声学特征介绍
- 22-3：【作业】常用声学特征介绍课后练习
- 第5节: 【作业】YouTube视频的MFCC特征的可视化
- 23-1：【视频】作业 YouTube视频的MFCC特征的可视化
- 23-2：【作业】YouTube视频的MFCC特征的可视化
- 第5章: 声纹识别基础
- 第1节: 声纹识别基础概念
- 24-1：【课件】声纹识别基础概念1.pdf
- 24-2：【视频】声纹识别基础概念1
- 24-3：【作业】声纹识别基础概念 1课后练习
- 25-1：【课件】声纹识别基础概念2.pdf
- 25-2：【视频】声纹识别基础概念2
- 25-3：【作业】声纹识别基础概念 2课后练习
- 第2节: 声纹识别系统流程
- 26-1：【课件】声纹识别系统流程.pdf
- 26-2：【视频】声纹识别系统流程
- 第3节: 相似匹配
- 27-1：【课件】相似匹配.pdf
- 27-2：【视频】相似匹配
- 27-3：【作业】相似匹配课后练习
- 27-4：【作业】编程题：余弦相似度
- 第4节: 评价指标
- 28-1：【课件】评价指标1.pdf
- 28-2：【视频】评价指标1
- 28-3：【作业】 评价指标 1课后练习
- 29-1：【课件】评价指标2.pdf
- 29-2：【视频】评价指标2
- 29-3：【作业】编程题：等错率
- 第5节: 分数正则化
- 30-1：【课件】分数正则化.pdf
- 30-2：【视频】分数正则化
- 30-3：【作业】分数正则化课后练习题
- 30-4：【作业】编程题：测试正则化
- 第6章: 声纹识别的早期方法
- 第1节: 高斯混合模型
- 31-1：【课件】高斯混合模型1.pdf
- 31-2：【视频】高斯混合模型1
- 32-1：【课件】高斯混合模型2.pdf
- 32-2：【视频】高斯混合模型2
- 32-3：【作业】高斯混合模型课后练习
- 33-1：【课件】高斯混合模型3.pdf
- 33-2：【视频】高斯混合模型3
- 第2节: 【作业】利用高斯混合模型来拟合数据
- 34-1：【视频】作业 利用高斯混合模型来拟合数据
- 34-2：【作业】利用高斯混合模型来拟合数据
- 第3节: 通用背景模型
- 35-1：【课件】通用背景模型.pdf
- 35-2：【视频】通用背景模型
- 第4节: 支持向量机
- 36-1：【课件】支持向量机1.pdf
- 36-2：【视频】支持向量机1
- 37-1：【课件】支持向量机2.pdf
- 37-2：【视频】支持向量机2
- 37-3：【作业】支持向量机课后作业
- 第5节: 因子分析
- 38-1：【课件】因子分析.pdf
- 38-2：【视频】因子分析
- 第6节: 联合因子分析
- 39-1：【课件】联合因子分析.pdf
- 39-2：【视频】联合因子分析
- 第7节: i-vector
- 40-1：【课件】i-vector.pdf
- 40-2：【视频】i-vector
- 40-3：【作业】因子分析课后练习
- 第7章: 深度学习基础
- 第1节: 深度学习简介
- 41-1：【课件】深度学习简介1.pdf
- 41-2：【视频】深度学习简介1
- 42：【资源信息】深度学习电子书
- 43-1：【课件】深度学习简介2.pdf
- 43-2：【视频】深度学习简介2
- 43-3：【作业】深度学习简介课后练习
- 第2节: 前馈神经网络
- 44-1：【课件】前馈神经网络.pdf
- 44-2：【视频】前馈神经网络
- 第3节: 卷积神经网络
- 45-1：【课件】卷积神经网络.pdf
- 45-2：【视频】卷积神经网络
- 45-3：【作业】卷积神经网络课后练习
- 45-4：【作业】编程题：一维卷积
- 第4节: 循环神经网络
- 46-1：【课件】循环神经网络.pdf
- 46-2：【视频】循环神经网络
- 46-3：【作业】循环神经网络课后练习
- 第5节: 注意力机制与transformer网络
- 47-1：【课件】注意力机制与transformer网络.pdf
- 47-2：【视频】注意力机制与transformer网络
- 47-3：【作业】注意力机制与 transformer 网络课后作业
- 第6节: 基于PyTorch的深度学习
- 48-1：【课件】基于PyTorch的深度学习.pdf
- 48-2：【视频】基于PyTorch的深度学习
- 第7节: 【作业】通过PyTorch实现序列分类
- 49-1：【视频】通过PyTorch实现序列分类
- 49-2：【作业】通过PyTorch实现序列分类
- 第8章: 基于深度学习的声纹识别
- 第1节: 神经网络的间接使用
- 50-1：【课件】神经网络的间接使用.pdf
- 50-2：【视频】神经网络的间接使用
- 第2节: 神经网络的直接使用
- 51-1：【课件】神经网络的直接使用.pdf
- 51-2：【视频】神经网络的直接使用
- 51-3：【作业】神经网络使用课后练习
- 第3节: 神经网络的推理
- 52-1：【课件】神经网络的推理1.pdf
- 52-2：【视频】神经网络的推理1
- 53-1：【课件】神经网络的推理2.pdf
- 53-2：【视频】神经网络的推理2
- 53-3：【作业】神经网络的推理课后练习
- 第4节: 损失函数
- 54-1：【课件】损失函数1.pdf
- 54-2：【视频】损失函数1
- 54-3：【作业】编程题：归一化指数函数&交叉熵损失函数
- 55-1：【课件】损失函数2.pdf
- 55-2：【视频】损失函数2
- 55-3：【作业】编程题：三元损失函数
- 56-1：【课件】损失函数3.pdf
- 56-2：【视频】损失函数3
- 56-3：【作业】损失函数课后练习
- 第9章: 声纹识别中的数据处理
- 第1节: 声纹识别的数据需求
- 57-1：【课件】声纹识别的数据需求.pdf
- 57-2：【视频】声纹识别的数据需求
- 57-3：【作业】 声纹识别的数据需求课后练习
- 第2节: 数据预处理
- 58-1：【课件】数据预处理.pdf
- 58-2：【视频】数据预处理
- 58-3：【作业】数据预处理课后练习
- 第3节: 数据增强
- 59-1：【课件】数据增强1.pdf
- 59-2：【视频】数据增强1
- 59-3：【作业】数据增强课后练习一
- 60-1：【课件】数据增强2.pdf
- 60-2：【视频】数据增强2
- 61-1：【课件】数据增强3.pdf
- 61-2：【视频】数据增强3
- 61-3：【作业】数据增强课后练习二
- 61-4：【作业】用Python实现多风格训练数据增强
- 第4节: 声纹识别中的数据融合
- 62-1：【课件】声纹识别中的数据融合.pdf
- 62-2：【视频】声纹识别中的数据融合
- 第5节: 声纹识别的常用数据集
- 63-1：【课件】声纹识别的常用数据集.pdf
- 63-2：【视频】声纹识别的常用数据集
- 第10章: 从零开始搭建声纹识别系统
- 第1节: 【作业】从零开始搭建声纹识别系统
- 64：【视频】作业 从零开始搭建声纹识别系统
- 第2节: 范例系统的代码解读
- 65-1：【视频】范例系统的代码解读
- 65-2：【作业】从零开始搭建声纹识别系统
- 第3节: 在任意数据集上训练和测试模型
- 66：【视频】在任意数据集上训练和测试模型
- 第11章: 附赠内容
- 第1节: 声纹与语种识别的产品生态构建
- 67-1：【课件】top100summit-王泉
- 67-2：【视频】声纹与语种识别的产品生态构建
- 第12章: 课程答疑视频
- 第1节: 声纹识别-答疑与作业点评-第一期
- 68：【视频】声纹识别-答疑与作业点评-第一期
- 第2节: 声纹识别-答疑与作业点评-第二期
- 69：【视频】声纹识别-答疑与作业点评-第二期
- 第3节: 声纹识别答疑与作业点评-第三期
- 70：【视频】声纹识别答疑与作业点评-第三期
- 第4节: 声纹识别答疑与作业点评-第四期
- 71：【视频】声纹识别答疑与作业点评-第四三期
- 第5节: 声纹识别答疑与作业点评-第五期
- 72：【视频】声纹识别答疑与作业点评-第五期
- 第6节: 声纹识别答疑与作业点评-第六期
- 73：【视频】声纹识别答疑与作业点评-第六期
- 第7节: 声纹识别答疑与作业点评-第七期
- 74：【视频】声纹识别答疑与作业点评-第七期
- 第8节: 声纹识别答疑与作业点评-第八期
- 75：【视频】声纹识别答疑与作业点评-第八期
- 第9节: 答疑与作业点评-第九期
- 76：【视频】答疑与作业点评-第九期
