• 学习时长

    7周/建议每周至少6小时

  • 答疑服务

    专属微信答疑群/讲师助教均参与

  • 作业批改

    课程配有作业/助教1V1批改

  • 课程有效期

    一年/告别拖延,温故知新

开课倒计时:
课程价格: 999.00

支持花呗分期

  • 1:【文档】课程预习资料
  • 第2章: 基于强化学习的人形机器人行走控制
  • 第1节: 人形机器人双足行走的理论基础
  • 第2节: 强化学习原理与PPO算法
  • 第3节: 仿真训练环境搭建与机器人加载
  • 第4节: 人形机器人双足行走的强化学习训练
  • 第5节: 人形机器人双足行走 Sim2Real 实践
  • 第5章: 人形机器人的全局与局部路径规划
  • 第1节: 路径规划原理及常用算法简介
  • 第2节: 全局路径规划的经典算法A*原理
  • 第3节: 局部路径规划的经典算法DWA原理
  • 第4节: 实时路径规划系统 FarPlanner
  • 第5节: LQR控制器调节腿部关节力矩
  • 第6章: G1 人形机器人足球挑战赛实践
  • 第1节: 踢足球仿真环境的搭建
  • 第2节: 足球场地上的足球识别与位置检测
  • 第3节: 人形机器人到足球的轨迹规划
  • 第4节: 控制器执行G1运动到踢球位置
  • 第5节: 人形机器人执行踢球动作

Isaac Gym强化学习仿真训练

Sim2Sim Mujoco物理仿真

Sim2Real强化学习稳定行走

基于YOLO v11的目标检测

综合项目:人形机器人RoboCup足球赛

 

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