• 学习时长

    7周/建议每周至少6小时

  • 答疑服务

    专属微信答疑群/讲师助教均参与

  • 作业批改

    课程配有作业/助教1V1批改

  • 课程有效期

    一年/告别拖延,温故知新

*课程已报满,可预约下一期

  • 1:【文档】课程预习资料
  • 第1章: 人形机器人技术发展现状与课程介绍
  • 2-1:【课件】L1人形机器人简介与仿真入门
  • 2-2:【资料】课程涉及到的人形机器人仿真工具和算法进展链接汇总
  • 2-3:【文档】课后补充资料
  • 第1节: 人形机器人发展历史
  • 3:【视频】课程介绍与人形机器人发展历史
  • 第2节: 人形机器人的算法研究现状
  • 4:【视频】人形机器人的算法研究现状
  • 第3节: G1 人形机器人的硬件组成
  • 5:【视频】G1人形机器人的硬件组成
  • 第4节: G1 人形机器人的软件系统
  • 6:【视频】G1人形机器人的软件系统
  • 第5节: G1 人形机器人足球项目和课程安排
  • 7:【视频】G1人形机器人足球项目和课程安排
  • 第6节: 作业实践
  • 8-1:【作业文档】G1 机器人仿真环境搭建与运动控制
  • 8-2:【视频】G1 机器人仿真环境搭建与运动控制
  • 8-3:【作业提交入口】第一章
  • 8-4:【文档】第一章作业思路分享
  • 第2章: 基于强化学习的人形机器人行走控制
  • 9:【课件】L2 人形机器人的行走控制
  • 第1节: 人形机器人双足行走的理论基础
  • 10:【视频】人形机器人双足行走的理论基础
  • 第2节: 强化学习原理与PPO算法
  • 11:【视频】强化学习原理与PPO算法
  • 第3节: 人形机器人双足行走的强化学习训练
  • 12:【视频】人形机器人双足行走的强化学习训练
  • 13:【视频】强化学习训练配置文件代码讲解
  • 第4节: 人形机器人双足行走 Sim2Real 实践
  • 14:【视频】人形机器人双足行走 Sim2Real
  • 第5节: 本章作业
  • 15-1:【视频】本章作业
  • 15-2:【作业文档】实践:训练 G1 人形机器人行走控制强化学习模型
  • 15-3:【作业】第二章提交入口
  • 第3章: 人形机器人的建图与定位
  • 16-1:【课件】人形机器人的建图与定位
  • 16-2:【补充内容】定位建图开源资料
  • 第1节: 建图定位方案与硬件简介
  • 17:【视频】建图定位方案与硬件简介
  • 第2节: 基于激光雷达的建图方案
  • 18:【视频】基于激光雷达的建图方案
  • 第3节: 基于激光雷达的定位方案
  • 19:【视频】基于激光雷达的定位方案
  • 第4节: 基于里程计和Lidar的融合定位
  • 20:【视频】基于里程计和Lidar的融合定位
  • 第5节: 作业
  • 21:【作业】第三章
  • 第5章: 人形机器人的全局与局部路径规划
  • 第1节: 路径规划原理及常用算法简介
  • 第2节: 全局路径规划的经典算法A*原理
  • 第3节: 局部路径规划的经典算法DWA原理
  • 第4节: 实时路径规划系统 FarPlanner
  • 第5节: LQR控制器调节腿部关节力矩
  • 第6章: G1 人形机器人足球挑战赛实践
  • 第1节: 踢足球仿真环境的搭建
  • 第2节: 足球场地上的足球识别与位置检测
  • 第3节: 人形机器人到足球的轨迹规划
  • 第4节: 控制器执行G1运动到踢球位置
  • 第5节: 人形机器人执行踢球动作

Isaac Gym强化学习仿真训练

Sim2Sim Mujoco物理仿真

Sim2Real强化学习稳定行走

基于YOLO v11的目标检测

综合项目:人形机器人RoboCup足球赛

 

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