班 颜

悉尼科技大学

分组方式非常灵活，既可自愿担任组长，也可与熟悉的同伴组成团队，同时主办方也兼顾了组间实力的均衡，确保每组都能独立完成任务，体验良好。 面对面交流与实操让复杂知识变得更易于理解，增强了学习沉浸感。但如果能与线上教学结合，或许能进一步优化时间利用。 整体课程内容密集，涵盖端到端控制流程。课程的定位更适合已有一定机器人基础、希望获得实际部署经验的进阶学员。

陈传祥

东莞理工学院

作为无相关背景的学员，本次课程让我快速了解了主要技术的核心与推导过程，有非常重要的帮助。 非常有限的时间里，对具身智能建立了概念框架，在导师的指导下，了解了相关核心理论的学习方法，树立的继续深入探索的信心。 强化学习、VLA等让我了解科研上可能尝试的创新点。

季旭东

北京航空航天大学

学习具身智能的机械臂操作，收获满满。 有助于我开展后续的研发工作，建议后续增加不同类别的培训，比如复合机器人等。

徐同学

第一期学员

我觉得老师讲的还是很不错的，实践项目安排也比较好，助教也非常细心，虽然有时候设备本身会出现很多意料之外的问题， 但是好在有助教老师。 了解相关技术领域，拓宽视野。满足，整体课程体验很好。

匿名同学

第一期学员

学习真机经验，完全满足了我的需求，3天浓缩学习能够抵得上3个月的个人摸索，省去了很多试错的经验。 秦老师的讲解非常生动形象，通俗易懂，把数学原理和实际结合到一起，是最好的讲解PPO的老师，能一遍就懂。非常非常有收获。

班 颜

悉尼科技大学

分组方式非常灵活，既可自愿担任组长，也可与熟悉的同伴组成团队，同时主办方也兼顾了组间实力的均衡，确保每组都能独立完成任务，体验良好。 面对面交流与实操让复杂知识变得更易于理解，增强了学习沉浸感。但如果能与线上教学结合，或许能进一步优化时间利用。 整体课程内容密集，涵盖端到端控制流程。课程的定位更适合已有一定机器人基础、希望获得实际部署经验的进阶学员。