用于自动驾驶路径规划的链式残差坐标的预测方法

主讲人:周立国 | 慕尼黑工业大学博士生

  • 开课时间

    2024.08.22 19:55

  • 课程时长

    43分钟

  • 学习人数

    1509人次学习

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用于自动驾驶路径规划的链式残差坐标的预测方法

端到端自动驾驶分为“端到端控制”和“端到端路径规划”,其中“端到端控制”是指模型输入传感器数据输出车辆的控制信号;“端到端路径规划”是指模型输入传感器数据输出规划(预测)的路径点,然后用控制算法将这些点转化成车辆的控制信号。与常规的路径点生成方式不同,本节课主要讲述“端到端路径规划”中路径点的链式生成,可以在许多场景下获得较好的规划效果。

端到端自动驾驶分为“端到端控制”和“端到端路径规划”,其中“端到端控制”是指模型输入传感器数据输出车辆的控制信号;“端到端路径规划”是指模型输入传感器数据输出规划(预测)的路径点,然后用控制算法将这些点转化成车辆的控制信号。与常规的路径点生成方式不同,本节课主要讲述“端到端路径规划”中路径点的链式生成,可以在许多场景下获得较好的规划效果。

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