• 邀
    请
    朋
    友
    一
    起
    学

    分享至

    取消分享

    深度学习与视觉SLAM

    主讲人：杨楠 | 博士生

    • 开课时间

      2019.10.13 19:00

    • 课程时长

      94分钟

    • 学习人数

      13092人次学习

    立即学习
    添加欣然获取【课件】并进交流群

    立即学习

    深度学习与视觉SLAM

    在视觉SLAM领域，近年来以深度学习技术为代表的层次化图像特征提取方法，并成功应用于SLAM帧间估计和闭环检测。

    深度学习算法是当前计算机视觉领域主流的识别算法，其依赖多层神经网络学习图像的层次化特征表示，与传统识别方法相比，可以实现更高的识别准确率。同时，深度学习还可以将图像与语义进行关联，与SLAM技术结合生成环境的语义地图，构建环境的语义知识库，供机器人进行认知与任务推理，提高机器人服务能力和人机交互的智能性。

    • 课程介绍
    • 精华文稿
    • 课件领取
    • 相关课程

    直播精华文稿暂未上传
    点击领取完整课件
    视觉SLAM进阶：从零开始手写VIO
    机器人与自动驾驶 增强现实 定位与建图 高级
    视觉SLAM概论与基础知识
    计算机视觉 机器人与自动驾驶 基础
    视觉SLAM理论与实践
    计算机视觉 机器人与自动驾驶 定位与建图 基础
    视觉SLAM/VIO开源代码解析
    机器人与自动驾驶 定位与建图 进阶

    报名成功

    添加欣然获取【课件】并进交流群


    点此立即学习

    关于我们 版权声明 联系电话：010-86226736
    服务协议 反馈建议 联系邮箱：hezuo@shenlanxueyuan.com
    官方微信公众号
    扫码下载APP
    在线咨询
    常见问题
    证书查询
    返回顶部