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    SL191203EONJ6

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    清华大学博士,负责语音信号处理、语音识别方向的研发工作。主要研究方向包括语音增强、回声消除、麦克风阵列、语音分离、音频检索、语音识别、数字水印等。毕业后先后就职于百度语音技术部、滴滴AILabs,在国内、国际会议和期刊发表论文20余篇,已公开发表语音相关专利30余篇。
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    • 对声音的卷积作用是什么样的?

      ——来自《语音信号处理- 第一期》·58浏览

      举个例子,我们在手机里下载一首歌曲的mp3文件,戴上耳机听,声音纯净无失真。如果你用手机把它外放出来,再用另外一台手机转录回去,用耳机收听转录的这段音乐,虽然他们是同一段歌曲,但是听感不一样,这个转录的过程就可以理解为经过了一个声学环境的卷积作用。

    • 对声音的卷积作用是什么样的?

      ——来自《语音信号处理- 第一期》·58浏览

      @Echo_Pan 确实是这样,混响就是卷积噪声。

    • 对声音的卷积作用是什么样的?

      ——来自《语音信号处理- 第一期》·58浏览

      @Echo_Pan 语音中的卷积噪声一般认为就是混响,AEC中的回声也可以认为是卷积噪声的一种。其它类型的卷即噪声很少见了。

    • 对声音的卷积作用是什么样的?

      ——来自《语音信号处理- 第一期》·58浏览

      @Echo_Pan 是的。房间这个系统通常用room impulse response(RIR,也就是你所说的H)这个传递函数来描述。

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