西北工业大学教授，长期从事语音信息处理方面的研究工作，曾在比利时布鲁塞尔自由大学、香港城市大学、香港中文大学从事研究工作。担任语音顶级期刊IEEE Trans. on Audio, Speech and Language Processing期刊编委、中文信息学会语音信息专委会副主任，中国计算机学会语音对话与听觉专业组常务委员，众多学术会议的主席与程序委员会主席。在包括IEEE TASLP、ICASSP、Interspeech等领域重要期刊和会议上发表论文160余篇，带领团队获得多项国际评测第一名和国际会议最佳论文，与多家业界企业开展了广泛深入的科研合作。
高级算法工程师，中科院自动化所博士，博士期间以（共同）第一作者发表论文20篇，包括顶级期刊TPAMI和IJCV共2篇，顶级会议CVPR 4篇、ICCV 1篇、ECCV 1篇、AAAI 4篇，IJCAI 1篇。
慕尼黑工业大学博士后，清华大学自动化系博士，长期从事SLAM(simultaneous localization and mapping)的研究，主要包括机器人的中的视觉SLAM技术、机器学习与SLAM的结合。主编畅销书《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》，在国际知名期刊IEEE Transactions on Mechatronics、Robotics and Autonomous Systems、Autonomous Robots等发表论文数篇。
· 浙江大学控制科学与工程学院-长聘副教授，博士生导师；· FAST实验室副主任、技术负责人，FAR课题组负责人；· 浙大湖州研究院-集群机器人自主导航研究中心PI，智能无人系统协同导航控制技术联合实验室主任；他的研究方向包括空中机器人、集群机器人、运动规划、环境感知、SLAM等。近年在Science Robotics, IEEE TRO, JFR, IEEE RAL, ICRA，IROS，ISRR，ISER等机器人领域知名期刊会议发表论文60余篇；所发表Science Robotics封面论文并被国内外媒体如光明日报，新华社、AAAS、泰晤士报广泛报道；曾获得IEEE TRO 2020“傅京孙”最佳论文荣誉奖、IEEE/RSJ IROS 2021最佳应用论文奖提名、IEEE SSRR 2016最佳论文奖、浙江大学信息学部2021青年创新奖等、国际空中机器人大赛冠军、RoboMaster高校人工智能挑战赛亚军等荣誉。
高仙机器人深度学习与融合感知负责人，2014年清华大学本科毕业，2018年新加坡国立大学博士毕业，师从陈本美教授和Lee Gim Hee教授。此前历任Motional感知科学家和夜间驾驶负责人、字节跳动AI Lab视觉科学家。以第一作者发表多篇计算机视觉/机器人顶级会议论文，包括CVPR、ICCV、ICRA、IROS等。
美国微软高级工程师，清华大学博士。曾先后在百度自然语言处理部机器翻译组负责线上系统，在微软亚洲工程院从事Bing搜索的相关开发。近20年C++开发经验，出版了《C++模板元编程实战》书籍。
密歇根州立大学博士，即将作为助理教授加入新泽西理工学院。密歇根州立大学杰出博士生奖及FAST Fellowship的获奖者，研究兴趣包括网络嵌入和图神经网络。论文多次发表在KDD、WWW、IJCAI、SIGIR和TKDE等数据挖掘顶级会议和期刊上。在众多知名会议（如ICML、 KDD、 AAAI和IJCAI等）及杂志（如TKDD、TKDE和TPAMI等）担任程序委员会委员以及审稿人。AAAI图神经网络和KDD图深度学习教学讲座的第一组织者和演讲者。
历任百度自动驾驶高级研发工程师，纽劢科技L4部门研发负责人，商汤自动驾驶研发副总监。浙江大学控制系硕士，毕业至今拥有6年+的L4自动驾驶研发经验，擅长3D感知、定位建图和多传感器标定等技术。
美国加州大学河滨分校ARCS实验室博士。研究领域为机器人系统的多模态感知和主动感知，在RAL/IROS等机器人学期刊和会议上发表多篇论文，曾获加州大学河滨分校2020年度杰出教学奖提名，曾为从中学到研究生各阶段的同学们讲授机器人学课程。
清华大学博士，负责语音信号处理、语音识别方向的研发工作。主要研究方向包括语音增强、回声消除、麦克风阵列、语音分离、音频检索、语音识别、数字水印等。毕业后先后就职于百度语音技术部、滴滴AI Labs，在国内、国际会议和期刊发表论文20余篇，已公开发表语音相关专利30余篇。
美国伊利诺伊大学芝加哥分校硕士，高精地图算法工程师，主要从事视觉/激光SLAM与多传感器融合等方面的算法研究工作。深蓝学院《视觉SLAM进阶：从零开始手写VIO》《视觉SLAM理论与实践》《激光SLAM理论与实践》《ROS理论与实践》优秀学员，并担任深蓝学院多门课程助教。
武汉精锋微控科技有限公司联合创始人，机器人博客“古月居”博主，华中科技大学自动化学院硕士。目前主要从事机器人控制系统的研究开发。作为国内最早一批ROS开发者，主编书籍《ROS机器人开发实践》（预计2018年5月份面市），具备多年开发、应用经验，参与研发过轮式移动机器人、机械臂等机器人产品。曾获开源硬件与嵌入式大赛机 器人组全国冠军，飞思卡尔杯智能汽车竞赛全国一等奖，中国人工智能机器人学术会议十佳论文等奖项。
主要研究方向为机器学习、计算机视觉、人机交互。主持纵向项目包括：国家自然科学基金项目"面向概念设计的虚实融合环境交互技术研究"，博士后基金项目"自然的三维概念草图绘制技术研究"；作为负责人完成国家863项目"基于双目立体视觉的自然交互技术"的研究工作；同时，主持多项横向课题的研究工作。
美国卡内基梅隆大学硕士，先后就职于Innova Solutions, WePay，拥有多年Docker使用经验，专注于后端与DevOps领域，同时对 AWS、GCP 和 Azure 等多云架构有深入的了解，畅销书籍《AWS自学圣经：5大必学云端主题・超图解入门》作者。
美国Google声纹识别与语种识别团队负责人、资深软件工程师，IEEE高级会员。本科毕业于清华大学自动化系，后取得美国伦斯勒理工学院计算机工程博士学位，曾在美国亚马逊公司参与智能音箱语音助手Alexa的研发。在谷歌任职期间，带领团队将先进的声纹技术部署到了大量产品中，使得谷歌智能音箱成为市面上第一款支持多用户模式的同类产品。在声纹识别、声纹分割聚类、人声分离、语种识别、语音检测及语音合成等诸多领域拥有大量专利，发表多篇重量级论文，工作多次被VentureBeat、TechCrunch、Engadget、CNET等国际著名科技媒体专题报道，入选全球软件案例研究峰会百大案例。所著《声纹技术：从核心算法到工程实践》一书荣获电子工业出版社优秀作者奖，于海外在线教育平台Udemy上开设的声纹识别英文课程被评为畅销课。
