大咖老师
谢磊
教授、博导

西北工业大学教授,长期从事语音信息处理方面的研究工作,曾在比利时布鲁塞尔自由大学、香港城市大学、香港中文大学从事研究工作。担任语音顶级期刊IEEE Trans. on Audio, Speech and Language Processing期刊编委、中文信息学会语音信息专委会副主任,中国计算机学会语音对话与听觉专业组常务委员,众多学术会议的主席与程序委员会主席。在包括IEEE TASLP、ICASSP、Interspeech等领域重要期刊和会议上发表论文160余篇,带领团队获得多项国际评测第一名和国际会议最佳论文,与多家业界企业开展了广泛深入的科研合作。

张士峰
博士

高级算法工程师,中科院自动化所博士,博士期间以(共同)第一作者发表论文20篇,包括顶级期刊TPAMI和IJCV共2篇,顶级会议CVPR 4篇、ICCV 1篇、ECCV 1篇、AAAI 4篇,IJCAI 1篇。

高翔
博士后

慕尼黑工业大学博士后,清华大学自动化系博士,长期从事SLAM(simultaneous localization and mapping)的研究,主要包括机器人的中的视觉SLAM技术、机器学习与SLAM的结合。主编畅销书《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》,在国际知名期刊IEEE Transactions on Mechatronics、Robotics and Autonomous Systems、Autonomous Robots等发表论文数篇。

高飞
特聘副研究员

浙江大学特聘副研究员,博导;浙江大学湖州研究院特聘研究员;香港科技大学博士。博士期间共发表21篇论文,其中第一/通讯作者论文14篇,包括顶会ICRA/IROS/ISRR(8x);顶刊JFR(2x),TRO(1x),RA-L(2x),曾获IEEE SSRR 2016最佳论文奖、香港科技大学工学院2018最佳博士生奖、国际空中机器人大赛(IARC)第一名等荣誉。

黎嘉信
博士

高仙机器人深度学习总监、新加坡研发中心总监。2014年清华大学本科毕业,2018年新加坡国立大学博士毕业,师从陈本美教授和Lee Gim Hee教授。此前历任Motional感知科学家和夜间驾驶负责人、字节跳动AI Lab视觉科学家。以第一作者发表多篇计算机视觉/机器人顶级会议论文,包括CVPR、ICCV、ICRA、IROS等。

李先刚
滴滴语音负责人

滴滴首席算法工程师,北京大学博士。2017年加入滴滴以来,带领团队实现语音技术在车载语音交互,智能客服,语音安全等方面的落地。

王伟强
教授、博导

中国科学院大学教授,博导。在IEEE TIP,TMM, TCSVT,PR等著名国际期刊和重要国际会议上发表论文100余篇。

胡春旭
资深研发工程师

武汉精锋微控科技有限公司联合创始人,机器人博客“古月居”博主,华中科技大学自动化学院硕士。目前主要从事机器人控制系统的研究开发。作为国内最早一批ROS开发者,主编书籍《ROS机器人开发实践》(预计2018年5月份面市),具备多年开发、应用经验,参与研发过轮式移动机器人、机械臂等机器人产品。曾获开源硬件与嵌入式大赛机 器人组全国冠军,飞思卡尔杯智能汽车竞赛全国一等奖,中国人工智能机器人学术会议十佳论文等奖项。

张强
研究员、博导

浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师。曾在2020-2021年在英国伦敦大学学院(University College London)计算机系担任博后研究员,曾在该系攻读博士学位,导师是Emine Yilmaz教授。他在中国科学院攻读硕士,在山东大学攻取学士学位。他的研究主要涉及到机器学习、数据挖掘和生物分子智造等领域,曾参加多项英国政府EPSRC和企业的资助研究项目,在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、WWW等人工智能顶级学术会议和SCI期刊发表二十余篇文章。

叶方华
博士

英国伦敦大学学院(UCL)博士,先后于SIGMOD/WWW/ACL/CIKM/ICDM等学术会议上发表多篇论文。目前主要专注于研究任务型对话系统和对话问答。

杨伟光
高级研究员

毕业后一直在腾讯从事语音领域深度学习加速上线工作,现任腾讯高级研究员。

王鹤
助理教授、博导

北京大学前沿计算研究中心助理教授,博士生导师。于2014年在清华大学微纳电子学系获得工学学士学位,于2021年在斯坦福大学电子工程系获得博士学位,导师为美国两院院士 Leonidas J. Guibas 教授。于2021年9月加入北京大学,并创立具身感知与交互实验室(Embodied Perception and InteraCtion Lab,简称 EPIC Lab)。研究围绕三维视觉、机器人学和机器学习,在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 等国际顶级会议上发表10余篇论文。他的工作开辟了类别级物体六维位姿估计这一子领域,六次获得 CVPR/ICCV oral,并获得2019年 Eurographics 最佳论文提名奖。目前担任 CVPR 2022 和 WACV 2022 领域主席以及诸多顶级会议和刊物的审稿人。

乌宁
首席研究科学家

自动驾驶首席研究科学家,规划控制团队负责人,新加坡国立大学博士。具有10年以上机器人规划控制的研发经验。

赵通
University of Notre Dame 博士生

圣母大学(University of Notre Dame)五年级博士生,即将作为research scientist加入Snap Research。曾获得Snap和亚马逊的奖学金。研究兴趣包括图机器学习、图表征学习和异常检测。论文多次发表在KDD、AAAI、CIKM、TNNLS、TKDE等顶级会议和期刊上。曾担任众多知名会议(如KDD、NeurIPS、ICLR、AAAI等)及期刊(如TNNLS、TKDE等)的程序委员会委员和审稿人。The Machine Learning on Graph (MLoG) workshop (WSDM 2022)的组织者。

李庆标
剑桥大学博士生

英国剑桥大学计算机系Prorok Lab博士生(师从 Dr Amanda Prorok)。博士期间主要研究有意识进行信息交换的群体机器人运动规划算法。主要探索基于图神经网络(GNN)为群体智能以及群体机器人构建信息沟通频道,使得群体机器人之间可以学习如何更有效进行显性的信息交换。研究工作可以用于随需响应(mobility-on-demand systems), 自动化仓储物流,以及智慧城市。发表顶会期刊论文10+篇,多次担任国际著名期刊T-RO, RA-L ,ICRA,IROS,AAMAS的审稿人。并受邀在浙江大学,上海交通大学,宾夕法尼亚大学和美国东北大学以及微软剑桥研究院,腾讯Robotics X做专题报告。硕士就读于由杨广中教授和Ara Darzi爵士在帝国理工学院创立的Hamlyn Centre, 主要研究医疗机器人及医疗图像引导干预的现代医学技术。 在Prof Daniel Elson的指导下,进行了为期八个月的关于用多光谱图像进行血氧饱和度估计得独立研究。在此加入Hamlyn Centre前,毕业于爱丁堡大学机械工程系。

傅东旭
高级算法专家

历任百度自动驾驶高级研发工程师,纽劢科技L4部门研发负责人,商汤自动驾驶研发副总监。浙江大学控制系硕士,毕业至今拥有6年+的L4自动驾驶研发经验,擅长3D感知、定位建图和多传感器标定等技术。

高飞
资深AI产品专家

中国电信北京研究院资深AI产品专家,毕业于中科院化学研究所,拥有数学、计算机、药学等交叉学科背景。在大数据与AI领域拥有7年+的AI算法与产品经验,对产业互联网的相关业务与商业模式具有深度研究。2014年开始从事AI算法研究及产品研发工作,主持研发了国内首个药物临床前智能数据平台,得到国家新药评审中心高度认可,多次主持研发了区域电子病历及健康档案大数据平台,服务于江西、山东等省份。曾应邀主持顶级杂志科学(Science)中国年会,参与协和医院“协和百年”信息规划项目,提供临床科研智能平台设计方案。现主持研发AI辅助工业符号语言识别系统,为诸多传统行业加速赋能。

赵季
华中科技大学博士

赵季,华中科技大学博士,CMU博士后,曾在自动驾驶公司担任定位方向的技术负责人。研究兴趣包括3D视觉、多传感器融合、SLAM等。在PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、ICRA、IROS等发表多篇论文。在定位、建图、标定方面有丰富的项目经验。

王锐
慕尼黑工业大学博士

目前为Marc Pollefeys教授所领导的微软苏黎世Mixed Reality & AI Lab资深研究科学家。慕尼黑工业大学机器视觉组博士,师从Daniel Cremers教授。科研工作在CVPR,ICCV,ECCV,ICRA,IROS,RA-L等会议期刊发表,成果之一被转化为创业公司Artisense,并于博士期间在其担任资深机器视觉研究员。主要研究方向为视觉SLAM和三维重建。

许劲
英特尔工程师

英特尔软件工具和架构高性能库技术咨询工程师,加入英特尔约 5 年。毕业于东京工业大学,获得机器学习硕士学位。他在与全球开发者、企业用户、工程师和研究人员合作,使用英特尔嵌入式工具、高性能库 MKL/oneDNN、深度学习框架等方面拥有丰富的经验。他的研究兴趣包括机器学习、深度学习、性能优化和数据分析研发。