大咖老师
俞刚
新加坡南洋理工大学博士

新加坡南洋理工大学博士,腾讯研究员,前旷视科技detection组负责人。目前主要从事计算机视觉算法的研究和落地,主要研究方向包括物体检测、语义分割、行人姿态估计等。

陈云琳
暂无头衔

出门问问资深语音工程师,毕业于西北工业大学音频语音与语言处理实验室,研究方向为语音合成。毕业后加入微软语音组,从事声学模型以及拼接系统的改善与研究。2018年8月加入出门问问,负责出门问问语音合成声学模型以及各项TTS To B业务算法优化及更新,研发并推动上线MeetVoice,团队研发成果应用在车载、Ticwatch、ticpods、魔音、小问秘书等多项产品。

朱翔昱
副研究员

中科院自动化所博士,共发表论文40篇,其中第一作者论文包括T-PAMI, IJCV, CVPR, ICCV等。Google论文总引用率2926次。

卢子琦
麻省理工学院博士生

他目前于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室攻读博士学位,师从 Prof. John Leonard,研究方向为鲁棒和自提高的物体级机器人感知与建图。个人主页: https://520xyxyzq.github.io

王鹏
硕士

东北大学硕士生,主要研究方向为基于多传感器融合的位姿估计,熟悉主流的vSLAM, VIO的开源代码。

方深
博士生

中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士生,主要研究方向为图卷积神经网络和城市计算。

于庆洋
高级算法专家

伊利数据算法专家,前智联招聘搜推Leader,在搜索推荐、NLP领域有丰富经验。主攻方向为机器/深度学习技术在搜索推荐、NLP领域的应用落地,搭建业界先进召回排序系统并升级优化;优化搜索意图识别落地效果等。

王晓波
博士

京东第二届技术博士管培生,中科院自动化所生物识别与安全技术研究中心博士。主要研究方向为人脸识别,以第一作者发表论文10余篇,包括ICCV, CVPR, AAAI, IJCAI等国际顶级会议Oral,并获得2018年ICME Best Student Runner Up奖。在2019 ICCV举办的LFR大规模人脸识别竞赛上获得第二名。RLQ监控人脸识别竞赛以绝对优势在4个赛道均获第一名。

阳珊
博士

西北工业大学语音与语言处理实验室博士生,主要研究兴趣包括语音合成、歌唱合成、个性化合成等。曾在新加坡国立大学、腾讯AILab、字节跳动AILab等交流访问研究,在领域内重要期刊和会议,如ICASSP、Interspeech、ASRU上发表学术论文数十篇。目前在腾讯AI Lab从事语音相关工作。

刘永成
助理研究员

中科院自动化所博士,研究兴趣包括3D点云处理、图像分割、多标签图像分类等。目前以第一作者在CVPR、ICCV、ACM MM等国际会议上发表学术论文4篇,其中2篇入选Oral,1篇提名CVPR Best Paper。

李瑞辉
博士生

香港中文大学计算机系在读博士, 主要研究方向为三维点云处理,三维重建等。以第一作者在ICCV和CVPR国际会议上发表论文2篇。

杨超
西北工业大学硕士

2014年硕士毕业于西北工业大学音频、语音与语言处理研究组(ASLP@NPU), 先后在微软、思必驰和出门问问等公司从事语音助手、企业服务和智能客服等产品中的语音和NLP技术研发。目前在地平线公司从事智能座舱语音交互相关工作。

张奇
博士生

中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士生,主要研究方向为深度图网络和交通预测。在AAAI等国际顶级会议上发表过图卷积研究的论文。

刘超
博士

宾夕法尼亚大学GRASP实验室博士生,主要研究领域为模块化机器人。在机器人会议IROS、ICRA等发表论文数篇。

陈果果
博士

约翰霍普金斯大学博士,清华大学本科。博士主要研究方向是语音识别以及关键词检索方向,师从语音识别开源工具Kaldi的主要开发者Dr. Daniel Povey,以及约翰霍普金斯大学语言语音处理中心教授Dr. Sanjeev Khudanpur。

胡庆拥
牛津大学博士

牛津大学计算机系博士生,国防科技大学硕士,研究方向为3D视觉、机器人、机器学习,在TPAMI, CVPR, TIM等发表论文多篇。

杨泽同
香港中文大学博士生

他目前于香港中文大学攻读博士学位,师从贾佳亚教授。研究方向是计算机视觉,三维深度学习,在CVPR/ICCV/ECCV上发表多篇论文。代表工作如: STD / 3DSSD等。

王钱浩
浙江大学博士生

他是浙江大学博士生,主要研究轨迹规划、碰撞检测等方向,曾在机器人会议ICRA、IROS和期刊RA-L上发表多篇论文。

林家荣
香港大学博士生

他是香港大学MaRS Lab博士生, 师从导师张富。他的研究方向是激光雷达SLAM以及多传感器(激光雷达-惯导-视觉)融合,先后以第一作者的身份在机器人顶刊顶会IROS,ICRA和RA-L上发表了5篇论文。此外,他还是开源社区的积极贡献者,其读博期间的所有研究工作都有对应的开源代码公开,其开源项目在github社区累计获得了超过4.6K的star,他的代表性工作R3LIVE, R2LIVE, FAST-LIO以及loam-livox已广泛应用于业界。

张子潮
博士生

苏黎世大学Robotics and Perception Group博士生,导师为Davide Scaramuzza教授。博士期间主要的研究方向为视觉SLAM及其在移动机器人导航中的应用,具体涉及到多传感器融合、主动视觉和算法评估等方面,在RAL, ICRA, IROS, TRO等期刊会议发表论文多篇,曾获ICRA 2019 workshop on SLAM Benchmarking最佳论文奖。