北京理工大学硕士，主要从事计算机视觉和自动驾驶相关工作。提出StreamPETR,Far3D和OmniDrive等方法，并在nuScenes的检测和跟踪榜单上多次获得第一名。
北京大学博士，极智嘉定位组总监拥有丰富的自动驾驶领域经验，多次参与国内外无人车与机器人比赛；扎实的编程能力，曾获ACM中国赛区银牌。十年SLAM领域研究经历，发表论文5篇，申请专利8项。深入SLAM算法与工程化落地，解决了动态场景变化的挑战，完成从20公斤到5吨的SLAM机器人产品线布局。
知名Tier1高级算法工程师，哈尔滨工业大学博士，具有10年自动驾驶感知算法经验，获得15项自动驾驶领域的专利授权，在IJCV, ICCV, CVPR等顶级期刊会议上发表论文20余篇。
师从赵行老师，聚焦深耕自动驾驶轨迹预测，轨迹规划和仿真模拟方向，著有M2I, InterSim等多篇一作顶级会议论文，曾参与DenseTNT项目在Waymo轨迹预测挑战赛夺得冠军。
Waymo研发经理，特拉华大学博士。现在Waymo领导负责感知和机器学习算法的研发工作，此前曾在苹果特殊项目组担任Tech Lead，并且是Apple AI Research的Founding Member，在苹果期间提出了三维物体检测知名算法VoxelNet。
清华大学计算机系博士生，师从唐杰教授。研究方向为图机器学习与推荐系统，以第一作者的身份在KDD/TKDE等国际知名会议和期刊上发表多篇论文。目前主要负责图机器学习工具包CogDL。CogDL在github上已有900多个星标，吸引了国内外学者的广泛关注。
康奈尔大学博士，提出的基于Pseudo-LiDAR的纯视觉3D物体检测算法，广泛应用于工业界。主要研究方向包括计算机视觉、机器学习、深度估计、3D物体识别。在CVPR，ICCV，ICLR，NeurIPS等会议发表十余篇论文。
他是香港科技大学博士，师从沈劭劼教授。现任大疆多源信息融合算法工程师。研究领域包括，1）无人机集群的状态估计； 2）协作与分布式SLAM； 3）自主无人机系统。在TRO，RAL，ICRA等多个机器人顶刊顶会发表论文并担任审稿人；并发布了包括D2SLAM，Omni-Swarm，VINS-Fisheye，FoxTracker在内的多款开源算法和软件。
前Google研究科学家，斯坦福大学博士，导师为Leonidas J. Guibas教授即将加入清华大学交叉信息研究院担任助理教授在CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，SIGGRAPH，SIGGRAPH Asia等顶级会议发表二十余篇论文，引用数高达6000+，代表作品包括ShapeNet，光谱图CNN，PointNet++等
苏黎世大学与苏黎世联邦理工Robotics and Perpection Group 在读博士生，导师为Davide Scaramuzza。硕士就读于德国达姆萨特工业大学，论文导师为Jan Peters。主要研究方向为增强学习，优化控制，以及自主无人机竞速。论文主要发表在RAL, ICRA, IROS, CoRL等国际机器人会议和期刊。
美国卡耐基梅隆大学博士后，中国科学院沈阳自动化研究所博士, 具有多年无人驾驶感知系统开发经验，现就职于国内某大厂。曾获得ACM亚洲区域赛银牌。在TIP、RAL等期刊和ICRA、IROS、ACC等国际会议上发表多篇论文。
目前于香港中文大学攻读博士学位，师从贾佳亚教授。此前先后在北航、中科院自动化所完成本科和硕士学业。研究领域包括2D/3D神经网络设计、结构搜索、目标检测。在CVPR / NeurIPS / T-PAMI 等会议和期刊上发表过一系列文章，代表工作有DetNAS, RENAS, Stitcher等。
前百度自动驾驶事业部主任架构师，视觉感知方向技术负责人。在机器视觉和机器人领域顶级学术会议（CVPR, RSS）上发表点云和视觉感知方面的论文，把深度学习技术引入百度自动驾驶系统。2019年获得中国专利奖，2014年通过项目《基于深度学习的图像技术研发和应用》获得百度百万美金最高奖。中国科学技术大学学士，中科院计算技术研究所博士。
Patrick（刘兰个川），原小鹏汽车自动驾驶AI团队负责人，在职期间带领团队从零到一搭建了自动驾驶的BEV感知大模型XNet，也参与了中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”的搭建和维护。小鹏汽车也成为中国第一家落地量产自动驾驶纯视觉BEV感知的公司。在XNet技术的驱动下，小鹏城区辅助驾驶XNGP已经在旗舰SUV G9和旗舰轿跑P7i上落地，在中国强对标特斯拉全自动驾驶FSD。Patrick本科毕业于北京大学物理学院，研究生就读于密歇根大学安娜堡分校（University of Michigan, Ann Arbor），获得物理学博士学位。在加入小鹏之前，曾在硅谷和圣地亚哥的多家科技公司任职，利用人工智能进行工业探伤和医学图像处理。
