NOKOV度量光学三维动作捕捉系统，采用高性能红外摄像头捕捉反光标识点，采集并生成亚毫米级精度、实时的动作信息，可广泛应用于无人机室内定位追踪、多智能体协同控制、机械臂定位、外骨骼机器人、仿生机器人、电影特效制作、动画制作、游戏制作、虚拟现实、虚拟直播、虚拟数字人、运动分析、步态分析、军事军工等领域。
香港中文大学MMLab博士生，本科毕业于浙江大学。研究方向是三维计算机视觉，含三维重建、生成和编辑。曾获香港政府博士奖学金、国家奖学金等，在三维视觉顶会CVPR、3DV上发表过论文，并获CVPR 2023 Award Candidate。
林尤添，南京大学（NJU-3DV）博士生，师从姚遥副教授。研究方向为4D和3D的重建以及生成，代表作为 Gaussian-Flow (CVPR 2024 Highlight)、Direct3D。目前有多篇论文发表在国际顶会上。
郭京翔是哈尔滨工业大学（深圳）本科生，新加坡国立大学研究助理，导师是邵林助理教授。他的研究方向包括机器人灵巧操纵，机器人学习，人类-机器人感知对齐，曾获得CoRL 2024 workshop最佳机器人论文奖。
陈楠，香港大学在读博士生，研究方向为自主无人机设计与控制，研究成果发表在Science Robotics，IJRR，ICRA，IROS等期刊会议上，曾获IEEE/AMSE Transactions on Mechatronics最佳论文奖提名，IROS2023最佳机器人机构和设计奖，IROS2023最佳论文奖提名，个人主页：lawrence-cn.github.io。
顾淳，复旦大学本科生，主要研究方向为三维重建、三维生成，Periodic Vibration Gaussian（PVG）和Relightable 3D Gaussian第一作者，曾复现ZipNeRF。个人主页：https://sulvxiangxin.github.io/
美国卡内基梅隆大学硕士，先后就职于Innova Solutions, WePay，拥有多年Docker使用经验，专注于后端与DevOps领域，同时对 AWS、GCP 和 Azure 等多云架构有深入的了解，畅销书籍《AWS自学圣经：5大必学云端主题・超图解入门》作者。
周博宇，中山大学人工智能学院助理教授，2018年本科毕业于上海交通大学，2022年博士毕业于香港科技大学电子与计算机工程系大疆创新联合实验室。曾获香港科技大学卓越学术奖，上海市优秀毕业生等荣誉。2022年10月加入中山大学，指导STAR(Smart Autonomous Robotics)课题组，主要从事无人机、移动机器人自主导航、规划、自主探索与重建相关研究。近年来在TRO、RAL、ICRA、IROS等机器人领域顶级期刊和会议发表论文二十余篇。其代表成果获得机器人顶刊IEEE TRO最佳论文奖，2024 IEEE ICRA无人机最佳论文提名，多个工作被列为TRO、RAL受欢迎论文（最高排名第一），多次被IEEE Spectrum等科技媒体报道。以第一作者完成的无人机运动规划、自主探索开源项目Fast-Planner，FUEL等在Github累计获得star超过3000次。课题组主页：http://sysu-star.com
美国Google声纹识别与语种识别团队负责人、资深软件工程师，IEEE高级会员。本科毕业于清华大学自动化系，后取得美国伦斯勒理工学院计算机工程博士学位，曾在美国亚马逊公司参与智能音箱语音助手Alexa的研发。在谷歌任职期间，带领团队将先进的声纹技术部署到了大量产品中，使得谷歌智能音箱成为市面上第一款支持多用户模式的同类产品。在声纹识别、声纹分割聚类、人声分离、语种识别、语音检测及语音合成等诸多领域拥有大量专利，发表多篇重量级论文，工作多次被VentureBeat、TechCrunch、Engadget、CNET等国际著名科技媒体专题报道，入选全球软件案例研究峰会百大案例。所著《声纹技术：从核心算法到工程实践》一书荣获电子工业出版社优秀作者奖，于海外在线教育平台Udemy上开设的声纹识别英文课程被评为畅销课。
元戎启行副总裁/合伙人，本科毕业于首届清华大学姚班，后于新加坡国立大学获得博士，博士研究方向为数据融合与大数据系统。博士毕业后先后在Google总部、百度美国研究院等知名企业工作，现在负责领导元戎启行基础架构的研究和开发。曾发表过3篇VLDB和SIGMOD论文, 担任过VLDB2018和ICDE2018的PC member，已公开国际专利6篇。
