苏黎世大学与苏黎世联邦理工Robotics and Perpection Group 在读博士生，导师为Davide Scaramuzza。硕士就读于德国达姆萨特工业大学，论文导师为Jan Peters。主要研究方向为增强学习，优化控制，以及自主无人机竞速。论文主要发表在RAL, ICRA, IROS, CoRL等国际机器人会议和期刊。
美国微软高级工程师，清华大学博士。曾先后在百度自然语言处理部机器翻译组负责线上系统，在微软亚洲工程院从事Bing搜索的相关开发。近20年C++开发经验，出版了《C++模板元编程实战》书籍。
美国卡耐基梅隆大学博士后，中国科学院沈阳自动化研究所博士, 具有多年无人驾驶感知系统开发经验，现就职于国内某大厂。曾获得ACM亚洲区域赛银牌。在TIP、RAL等期刊和ICRA、IROS、ACC等国际会议上发表多篇论文。
目前于香港中文大学攻读博士学位，师从贾佳亚教授。此前先后在北航、中科院自动化所完成本科和硕士学业。研究领域包括2D/3D神经网络设计、结构搜索、目标检测。在CVPR / NeurIPS / T-PAMI 等会议和期刊上发表过一系列文章，代表工作有DetNAS, RENAS, Stitcher等。
前百度自动驾驶事业部主任架构师，视觉感知方向技术负责人。在机器视觉和机器人领域顶级学术会议（CVPR, RSS）上发表点云和视觉感知方面的论文，把深度学习技术引入百度自动驾驶系统。2019年获得中国专利奖，2014年通过项目《基于深度学习的图像技术研发和应用》获得百度百万美金最高奖。中国科学技术大学学士，中科院计算技术研究所博士。
负责小鹏汽车自动驾驶Xpilot系统感知功能的研发，加入小鹏后从零到一建立起美国圣地亚哥感知团队。2008年本科毕业于北京大学物理专业，2014年博士毕业于美国密歇根大学物理专业。在美国硅谷和圣地亚哥有7年工作经历，历任探测器物理学家和深度学习专家等。
汤志远，中科院与清华联培博士，清华博士后，专注语音技术，研究领域涉及语音识别、声纹识别、语种识别、口语评测等，在国际重要期刊或会议上累计发表论文30余篇，出版专著《语音识别基本法》。个人主页：http://tangzy.cslt.org。
张超，剑桥大学Research Associate，京东技术顾问，剑桥大学信息工程学博士，清华大学本硕。主要研究方向为语音和语言处理。HTK语音识别工具包的合著者，在语音处理会议和期刊上发表了50多篇论文，并获得了NCMMSC 2011，ICASSP 2014和ASRU 2019最佳学生论文，及ASRU 2015最佳论文候选等奖项。
Microsoft Azure Speech Team算法工程师，毕业于西北工业大学音频语音与语言处理实验室，主要研究方向包括统计参语音合成、拼接合成、端到端语音合成声学模型、神经声码器及个性化语音合成。曾在搜狗语音交互中心、微软STCA Speech Team访问研究与合作。
德国波恩大学博士，师从Cyrill Stachniss教授，现任机器人国际顶级RAL期刊和ICRA会议编委，机器人世界杯RoboCup救援组技术委员会成员，曾荣获德国满分博士学位、RSS先锋称号、RSS最佳系统论文提名、RoboCup四项冠军，他的主要研究方向是基于激光雷达的SLAM，定位和建图。先后于AuRo、RAL、RSS、ICRA、IROS等机器人顶刊顶会上发表超过30篇论文。详情见个人主页：xieyuanli-chen.com
上海交通大学-悉尼科技大学双博士，研究领域包括推荐系统、机器学习、数据科学等，在WWW，IJCAI，AAAI，ICDM，ICWS，TOIS，IEEE-IS等高水平刊物发表论文30余篇，担任多个国际顶级会议程序委员会委员。上海交通大学博士论文《集成多元信息的推荐系统建模方法的研究》获得CCF优秀博士论文提名。提出的推荐系统模型和算法，已经被诸多国内外的合作项目采用，包括三星、多科莫、摩根士丹利、携程、上海瑞金医院、澳大利亚税务局、澳大利亚专利局。
小鹏汽车自动驾驶高级总监，智能驾驶决策规划算法和模拟器方向负责人，负责小鹏汽车高速和城市自主导航辅助驾驶系统Navigation Guided Pilot (NGP) 的研发。本科毕业于清华大学电子工程系，纽约大学计算机专业博士学位。曾就职于百度美国硅谷研发中心，主导并参与搭建了无人驾驶系统的若干核心模块，包括车辆预测，行为决策，动作规划等。拥有两本无人驾驶方面的著作Creating Autonomous Vehicle Systems (Morgan Claypool出版) 以及《第一本无人驾驶技术书》(电子工业出版社出版)， 同时拥有三十余项无人驾驶方面的国际国内专利。
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哥伦比亚大学博士, Neural acoustic processing lab (Naplab) , Colubia University.My research interst is mainly about deep learning systems for audio front-end processing ,including but not limited to speech separation ,speech enhancement and speech dereverberation in both single-channel and multi-channel scenarios.
