元戎启行副总裁/合伙人，本科毕业于首届清华大学姚班，后于新加坡国立大学获得博士，博士研究方向为数据融合与大数据系统。博士毕业后先后在Google总部、百度美国研究院等知名企业工作，现在负责领导元戎启行基础架构的研究和开发。曾发表过3篇VLDB和SIGMOD论文, 担任过VLDB2018和ICDE2018的PC member，已公开国际专利6篇。
浙江大学ZJU-FAST实验室博士，研究领域为无人机自主导航和运动规划、计算最优控制以及离散与计算几何，在TRO/SciRob/RAL/ICRA/IROS等机器人期刊和会议上发表论文十余篇，曾获AUVSI国际空中机器人大赛2017年冠军和2018年任务总冠军，相关工作3度被IEEE Spectrum报道。
他是360人工智能研究院算法专家、知识图谱方向算法负责人，老刘说NLP作者，曾就职于中国科学院软件研究所。主持研制全行业事理图谱、360百科图谱、知识图谱平台、事件情报分析等落地项目，申请发明专利十余项、论文数篇，并在大规模知识表示OGB-wikikg2、多模态实体对齐等评测上取得优异名次。
中国电信北京研究院资深AI产品专家，毕业于中科院化学研究所，拥有数学、计算机、药学等交叉学科背景。在大数据与AI领域拥有7年+的AI算法与产品经验，对产业互联网的相关业务与商业模式具有深度研究。2014年开始从事AI算法研究及产品研发工作，主持研发了国内首个药物临床前智能数据平台，得到国家新药评审中心高度认可，多次主持研发了区域电子病历及健康档案大数据平台，服务于江西、山东等省份。曾应邀主持顶级杂志科学(Science)中国年会，参与协和医院“协和百年”信息规划项目，提供临床科研智能平台设计方案。现主持研发AI辅助工业符号语言识别系统，为诸多传统行业加速赋能。
赵季，华中科技大学博士，CMU博士后，曾在自动驾驶公司担任定位方向的技术负责人。研究兴趣包括3D视觉、多传感器融合、SLAM等。在PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、ICRA、IROS等发表多篇论文。在定位、建图、标定方面有丰富的项目经验。
目前为Marc Pollefeys教授所领导的微软苏黎世Mixed Reality & AI Lab资深研究科学家。慕尼黑工业大学机器视觉组博士，师从Daniel Cremers教授。科研工作在CVPR，ICCV，ECCV，ICRA，IROS，RA-L等会议期刊发表，成果之一被转化为创业公司Artisense，并于博士期间在其担任资深机器视觉研究员。主要研究方向为视觉SLAM和三维重建。
Liyuan Liu is a Ph.D. candidate in Computer Science at the University of Illinois at Urbana-Champaign, advised by Dr. Jiawei Han. In his research, Liyuan strives to reduce the resource consumption of deep learning (i.e., expert efforts for data annotation and computation resources for tuning and training). Liyuan has been awarded several fellowships and scholarships and published more than 20 papers during his Ph.D. study. His research has been starred about 4,000 times in Github and cited about 1,500 citations. More information is available on his web page: http://liyuanlucasliu.github.io/
Feng Han received the B.S. and M.S. degrees from Tsinghua University in 2007 and 2009, respectively, and the Ph.D. degree from the University of Maryland, College Park in 2013, all in electrical engineering. Currently, he is a Principal Engineer/Director at Xpeng Motors, San Diego, CA, USA, working as the lead of sensor fusion since 2019. Prior to joining Xpeng, he was with Corporate Research and Development, Qualcomm Inc., working on wireless communications, smart wearable devices, and various key modules of autonomous driving. His research work MIMO system received a Best Paper Award for at IEEE WCNC’08. His Ph.D. research on time reversal technology was recognized by the university-level Invention of the Year Award and The Jimmy H. C. Lin Invention Award, both at the University of Maryland, in 2013. He was a founding member of Origin Wireless, Inc, founded in 2013 in Maryland, which pioneers the commercialization of this time reversal technology for wireless ambient sensing.
北京大学博士，极智嘉定位组总监拥有丰富的自动驾驶领域经验，多次参与国内外无人车与机器人比赛；扎实的编程能力，曾获ACM中国赛区银牌。十年SLAM领域研究经历，发表论文5篇，申请专利8项。深入SLAM算法与工程化落地，解决了动态场景变化的挑战，完成从20公斤到5吨的SLAM机器人产品线布局。
知名Tier1高级算法工程师，哈尔滨工业大学博士，具有10年自动驾驶感知算法经验，获得15项自动驾驶领域的专利授权，在IJCV, ICCV, CVPR等顶级期刊会议上发表论文20余篇。
Waymo研发经理，特拉华大学博士。现在Waymo领导负责感知和机器学习算法的研发工作，此前曾在苹果特殊项目组担任Tech Lead，并且是Apple AI Research的Founding Member，在苹果期间提出了三维物体检测知名算法VoxelNet。
清华大学计算机系博士生，师从唐杰教授。研究方向为图机器学习与推荐系统，以第一作者的身份在KDD/TKDE等国际知名会议和期刊上发表多篇论文。目前主要负责图机器学习工具包CogDL。CogDL在github上已有900多个星标，吸引了国内外学者的广泛关注。
康奈尔大学博士，提出的基于Pseudo-LiDAR的纯视觉3D物体检测算法，广泛应用于工业界。主要研究方向包括计算机视觉、机器学习、深度估计、3D物体识别。在CVPR，ICCV，ICLR，NeurIPS等会议发表十余篇论文。
他是香港科技大学博士，师从沈劭劼教授。现任大疆多源信息融合算法工程师。研究领域包括，1）无人机集群的状态估计； 2）协作与分布式SLAM； 3）自主无人机系统。在TRO，RAL，ICRA等多个机器人顶刊顶会发表论文并担任审稿人；并发布了包括D2SLAM，Omni-Swarm，VINS-Fisheye，FoxTracker在内的多款开源算法和软件。
前Google研究科学家，斯坦福大学博士，导师为Leonidas J. Guibas教授即将加入清华大学交叉信息研究院担任助理教授在CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，SIGGRAPH，SIGGRAPH Asia等顶级会议发表二十余篇论文，引用数高达6000+，代表作品包括ShapeNet，光谱图CNN，PointNet++等
