美国Google声纹识别与语种识别团队负责人、资深软件工程师，IEEE高级会员。本科毕业于清华大学自动化系，后取得美国伦斯勒理工学院计算机工程博士学位，曾在美国亚马逊公司参与智能音箱语音助手Alexa的研发。在谷歌任职期间，带领团队将先进的声纹技术部署到了大量产品中，使得谷歌智能音箱成为市面上第一款支持多用户模式的同类产品。在声纹识别、声纹分割聚类、人声分离、语种识别、语音检测及语音合成等诸多领域拥有大量专利，发表多篇重量级论文，工作多次被VentureBeat、TechCrunch、Engadget、CNET等国际著名科技媒体专题报道，入选全球软件案例研究峰会百大案例。所著《声纹技术：从核心算法到工程实践》一书荣获电子工业出版社优秀作者奖，于海外在线教育平台Udemy上开设的声纹识别英文课程被评为畅销课。
目前于高仙机器人担任深度学习研究科学家，前字节跳动AI Lab新加坡视觉算法研究科学家，在自动驾驶、互联网行业均有丰富的经验。主要研究方向为三维场景感知，包括多视图合成，深度估计，点云理解等。MINE（ICCV 2021）共同第一作者。
西安交通大学硕士，腾讯AI lab实习生。研究方向为计算机视觉、计算机图形学和机器人，目前的主要研究兴趣是神经渲染和隐式神经表示。先后于CVPR、ICRA、IV等国际会议发表数篇论文，Ha-NeRF（CVPR2022）第一作者。
康奈尔大学博士，清华大学本科，主要研究方向为基于图片的三维内容生成，具体包括新视角合成、基于神经场函数表征的反渲染、三维重建等。以第一（共同）作者在CVPR发表论文数篇，NeRF++第一作者。
元戎启行副总裁/合伙人，本科毕业于首届清华大学姚班，后于新加坡国立大学获得博士，博士研究方向为数据融合与大数据系统。博士毕业后先后在Google总部、百度美国研究院等知名企业工作，现在负责领导元戎启行基础架构的研究和开发。曾发表过3篇VLDB和SIGMOD论文, 担任过VLDB2018和ICDE2018的PC member，已公开国际专利6篇。
浙江大学ZJU-FAST实验室博士，研究领域为无人机自主导航和运动规划、计算最优控制以及离散与计算几何，在TRO/SciRob/RAL/ICRA/IROS等机器人期刊和会议上发表论文十余篇，曾获AUVSI国际空中机器人大赛2017年冠军和2018年任务总冠军，相关工作3度被IEEE Spectrum报道。
目前担任来飞智能定位总监与研发VP。宾夕法尼亚大学计算机与信息学院，机器人实验室GRASP Lab博士，师从Vijay Kumar和Kostas Daniilidis。主要研究机器人系统的定位算法，涉及计算机视觉，人工智能与系统科学的领域交叉。博士期间在ICRA、IROS、ICCV等会议及期刊发表多篇文章，获得一项专利。一作定位文章获2015年IEEE-CYBER最佳会议论文奖，获选2021年MIT EECS学术新星。
伦敦大学学院（UCL）计算机系四年级博士生，师从Sebastian Riedel教授和Pontus Stenetorp教授。研究领域包括自然语言处理和机器学习，目前主要关注问答系统、数据生成、知识扩展的预训练语言模型等。他在AI/NLP顶会和期刊（ACL, EMNLP, AAAI, IJCAI, TACL）上共发表9篇文章，被引用超过1100次，代表作有LAMA、PAQ、RNES等。
浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师。曾在2020-2021年在英国伦敦大学学院（University College London）计算机系担任博后研究员，曾在该系攻读博士学位，导师是Emine Yilmaz教授。他在中国科学院攻读硕士，在山东大学攻取学士学位。他的研究主要涉及到机器学习、数据挖掘和生物分子智造等领域，曾参加多项英国政府EPSRC和企业的资助研究项目，在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、WWW等人工智能顶级学术会议和SCI期刊发表二十余篇文章。
中国科学院博士，现任CMU RI, Project Scientist。长期承担前沿定位导航研究，包括：1）CMU Darpa 地下机器人挑战项目，定位建模负责人；2）NASA 无人机长航程定位负责人；3）CMU Bosch, 室内3D重构项目负责人；4）USASOC特种机器人定位导航负责人；5）NVIDA 地图众包项目负责人。在IROS，ICRA，RSS，RAL，IEEE Trans等多个机器人顶会顶刊发表论文。
他是360人工智能研究院算法专家、知识图谱方向算法负责人，老刘说NLP作者，曾就职于中国科学院软件研究所。主持研制全行业事理图谱、360百科图谱、知识图谱平台、事件情报分析等落地项目，申请发明专利十余项、论文数篇，并在大规模知识表示OGB-wikikg2、多模态实体对齐等评测上取得优异名次。
北京大学前沿计算研究中心助理教授，博士生导师。于2014年在清华大学微纳电子学系获得工学学士学位，于2021年在斯坦福大学电子工程系获得博士学位，导师为美国两院院士 Leonidas J. Guibas 教授。于2021年9月加入北京大学，并创立具身感知与交互实验室（Embodied Perception and InteraCtion Lab，简称 EPIC Lab）。研究围绕三维视觉、机器人学和机器学习，在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 等国际顶级会议上发表10余篇论文。他的工作开辟了类别级物体六维位姿估计这一子领域，六次获得 CVPR/ICCV oral，并获得2019年 Eurographics 最佳论文提名奖。目前担任 CVPR 2022 和 WACV 2022 领域主席以及诸多顶级会议和刊物的审稿人。
圣母大学（University of Notre Dame）五年级博士生，即将作为research scientist加入Snap Research。曾获得Snap和亚马逊的奖学金。研究兴趣包括图机器学习、图表征学习和异常检测。论文多次发表在KDD、AAAI、CIKM、TNNLS、TKDE等顶级会议和期刊上。曾担任众多知名会议（如KDD、NeurIPS、ICLR、AAAI等）及期刊（如TNNLS、TKDE等）的程序委员会委员和审稿人。The Machine Learning on Graph (MLoG) workshop (WSDM 2022)的组织者。
