大咖老师
李崇轩
中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授

中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授、博士生导师,2010-2019年获清华大学学士和博士学位。主要研究机器学习、深度生成模型,代表性工作Analytic-DPM、DPM-Solver作为核心采样技术部署于DALL·E 2、Stable Diffusion等。获国际会议ICLR杰出论文奖、吴文俊优秀青年奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、中国计算机学会优秀博士论文、ACM SIGAI 中国新星奖等。入选博新计划、北京市科技新星,主持、参与多项国家自然科学基金、科技部课题。担任ICLR 2024、NeurIPS 2024领域主席。

张鑫杰
香港科技大学博士生

张鑫杰,香港科技大学博士生,导师为张军副教授。研究方向为数据表征和压缩,曾在ICLR、CVPR等计算机视觉和机器学习顶会和顶刊上发表多篇文章。

秦浩桐
苏黎世联邦理工学院博后研究员

苏黎世联邦理工学院博后研究员,2019 和 2024 年于北京航空航天大学取得本科和博士学位。研究方向包括神经网络压缩、高效 AIGC 模型等,已在国际会议期刊发表论文 20 余篇(多篇 Oral、Spotlight),所提出工作受邀集成到 PaddlePaddle、Amazon DGL 等深度学习框架;曾获百度奖学金、字节跳动奖学金、沙特 KAUST Rising Star in AI、德国 DAAD AInet Fellowship 等荣誉奖励;曾担任 TPAMI、IJCV、ICML、NeurIPS、ICLR 等顶级期刊和会议的审稿人或程序委员,在 CVPR、AAAI、IEEE CAI 组织举办 workshop 和挑战赛。

董镇
伯克利人工智能实验室BAIR博士

2018年本科毕业于北大EECS,2022年博士毕业于伯克利人工智能实验室BAIR,研究的方向有模型压缩(Model Compression)、大模型和生成模型(LLM、Diffusion Models)、软件硬件协同设计(HW-SW Co-Design)。共在领域内发表论文50余篇,论文HAWQ系列 (HAWQ、HAWQV2、HAWQV3)首先使用Hessian矩阵信息来优化混合精度量化,论文Q-BERT/Q-Diffusion第一个将模型量化引入大规模语言模型/生成模型,论文ZeroQ提出不需要样本的后训练量化范式(Zero-Data PTQ),发表的综述论文详细地介绍了以往的模型量化方法并且系统的对量化进行了归类和展望。

庄博涵
暂无头衔

Monash大学助理教授,博士生导师,浙江大学百人计划研究员。研究方向为高效机器学习以及应用。

谷石桥
商汤科技算法研究员

商汤科技算法研究员,硕士毕业于天津大学,研究方向模型压缩

雍洋
商汤科技研究员

商汤科技模型压缩研究员,毕业于西安交通大学,研究方向主要是模型压缩技术

韦祎
清华大学博士

导师为鲁继文副教授。研究方向为三维视觉,曾在CVPR、ICCV、ICRA等计算机视觉和机器人顶会和顶刊上发表十余篇文章。曾获苹果学者奖学金、商汤奖学金、国家奖学金等奖项

NOKOV度量动作捕捉
亚毫米级室内定位

NOKOV度量光学三维动作捕捉系统,采用高性能红外摄像头捕捉反光标识点,采集并生成亚毫米级精度、实时的动作信息,可广泛应用于无人机室内定位追踪、多智能体协同控制、机械臂定位、外骨骼机器人、仿生机器人、电影特效制作、动画制作、游戏制作、虚拟现实、虚拟直播、虚拟数字人、运动分析、步态分析、军事军工等领域。

廖本成
华科在读博士

华中科技大学在读博士,导师王兴刚教授,研究方向为计算机视觉,涵盖目标检测,自动驾驶等方向。

黄琳焱
上海AI Lab见习研究员

上海AI Lab见习研究员,研究方向图像理解,自动驾驶,视觉语言模型,工作发表于CVPR/NeurIPS

刘迎飞
旷视科技研究员

旷视科技算法研究员。研究方向是计算机视觉,遥感图像处理,自动驾驶等,曾发表PETR系列工作。

李志琦
在读博士生

南京大学计算机专业2020级直博生,研究方向为计算机视觉和自动驾驶感知,在CVPR/ICCV/ECCV等会议上发表多篇论文。  

付潇
香港中文大学MMLab博士生

香港中文大学MMLab博士生,本科毕业于浙江大学。研究方向是三维计算机视觉,含三维重建、生成和编辑。曾获香港政府博士奖学金、国家奖学金等,在三维视觉顶会CVPR、3DV上发表过论文,并获CVPR 2023 Award Candidate。

纪佳林
浙江大学博士生

他是浙江大学博士生,主要研究机器人运动规划和控制,于机器人顶级会议ICRA、IROS、ISER等发表论文数篇。

蔡昇祐
美国卡内基梅隆大学硕士

美国卡内基梅隆大学硕士,先后就职于Innova Solutions, WePay,拥有多年Docker使用经验,专注于后端与DevOps领域,同时对 AWS、GCP 和 Azure 等多云架构有深入的了解,畅销书籍《AWS自学圣经:5大必学云端主题・超图解入门》作者。

中山大学人工智能学院助理教授

周博宇,中山大学人工智能学院助理教授,2018年本科毕业于上海交通大学,2022年博士毕业于香港科技大学电子与计算机工程系大疆创新联合实验室。曾获香港科技大学卓越学术奖,上海市优秀毕业生等荣誉。2022年10月加入中山大学,指导STAR(Smart Autonomous Robotics)课题组,主要从事无人机、移动机器人自主导航、规划、自主探索与重建相关研究。近年来在TRO、RAL、ICRA、IROS等机器人领域顶级期刊和会议发表论文二十余篇。其代表成果获得机器人顶刊IEEE TRO最佳论文奖,2024 IEEE ICRA无人机最佳论文提名,多个工作被列为TRO、RAL受欢迎论文(最高排名第一),多次被IEEE Spectrum等科技媒体报道。以第一作者完成的无人机运动规划、自主探索开源项目Fast-Planner,FUEL等在Github累计获得star超过3000次。课题组主页:http://sysu-star.com

王泉
Google声纹识别与语种识别团队负责人

美国Google声纹识别与语种识别团队负责人、资深软件工程师,IEEE高级会员。本科毕业于清华大学自动化系,后取得美国伦斯勒理工学院计算机工程博士学位,曾在美国亚马逊公司参与智能音箱语音助手Alexa的研发。在谷歌任职期间,带领团队将先进的声纹技术部署到了大量产品中,使得谷歌智能音箱成为市面上第一款支持多用户模式的同类产品。在声纹识别、声纹分割聚类、人声分离、语种识别、语音检测及语音合成等诸多领域拥有大量专利,发表多篇重量级论文,工作多次被VentureBeat、TechCrunch、Engadget、CNET等国际著名科技媒体专题报道,入选全球软件案例研究峰会百大案例。所著《声纹技术:从核心算法到工程实践》一书荣获电子工业出版社优秀作者奖,于海外在线教育平台Udemy上开设的声纹识别英文课程被评为畅销课。

刘轩
元戎启行副总裁/合伙人

元戎启行副总裁/合伙人,本科毕业于首届清华大学姚班,后于新加坡国立大学获得博士,博士研究方向为数据融合与大数据系统。博士毕业后先后在Google总部、百度美国研究院等知名企业工作,现在负责领导元戎启行基础架构的研究和开发。曾发表过3篇VLDB和SIGMOD论文, 担任过VLDB2018和ICDE2018的PC member,已公开国际专利6篇。

汪哲培
博士

浙江大学ZJU-FAST实验室博士,研究领域为无人机自主导航和运动规划、计算最优控制以及离散与计算几何,在TRO/SciRob/RAL/ICRA/IROS等机器人期刊和会议上发表论文十余篇,曾获AUVSI国际空中机器人大赛2017年冠军和2018年任务总冠军,相关工作3度被IEEE Spectrum报道。