香港中文大学MMLab博士生，本科毕业于浙江大学。研究方向是三维计算机视觉，含三维重建、生成和编辑。曾获香港政府博士奖学金、国家奖学金等，在三维视觉顶会CVPR、3DV上发表过论文，并获CVPR 2023 Award Candidate。
林尤添，南京大学（NJU-3DV）博士生，师从姚遥副教授。研究方向为4D和3D的重建以及生成，代表作为 Gaussian-Flow (CVPR 2024 Highlight)、Direct3D。目前有多篇论文发表在国际顶会上。
顾淳，复旦大学本科生，主要研究方向为三维重建、三维生成，Periodic Vibration Gaussian（PVG）和Relightable 3D Gaussian第一作者，曾复现ZipNeRF。个人主页：https://sulvxiangxin.github.io/
美国卡内基梅隆大学硕士，先后就职于Innova Solutions, WePay，拥有多年Docker使用经验，专注于后端与DevOps领域，同时对 AWS、GCP 和 Azure 等多云架构有深入的了解，畅销书籍《AWS自学圣经：5大必学云端主题・超图解入门》作者。
周博宇，中山大学人工智能学院助理教授，2018年本科毕业于上海交通大学，2022年博士毕业于香港科技大学电子与计算机工程系大疆创新联合实验室。曾获香港科技大学卓越学术奖，上海市优秀毕业生等荣誉。2022年10月加入中山大学，指导STAR(Smart Autonomous Robotics)课题组，主要从事无人机、移动机器人自主导航、规划、自主探索与重建相关研究。近年来在TRO、RAL、ICRA、IROS等机器人领域顶级期刊和会议发表论文二十余篇。其代表成果获得机器人顶刊IEEE TRO最佳论文奖，2024 IEEE ICRA无人机最佳论文提名，多个工作被列为TRO、RAL受欢迎论文（最高排名第一），多次被IEEE Spectrum等科技媒体报道。以第一作者完成的无人机运动规划、自主探索开源项目Fast-Planner，FUEL等在Github累计获得star超过3000次。课题组主页：http://sysu-star.com
美国Google声纹识别与语种识别团队负责人、资深软件工程师，IEEE高级会员。本科毕业于清华大学自动化系，后取得美国伦斯勒理工学院计算机工程博士学位，曾在美国亚马逊公司参与智能音箱语音助手Alexa的研发。在谷歌任职期间，带领团队将先进的声纹技术部署到了大量产品中，使得谷歌智能音箱成为市面上第一款支持多用户模式的同类产品。在声纹识别、声纹分割聚类、人声分离、语种识别、语音检测及语音合成等诸多领域拥有大量专利，发表多篇重量级论文，工作多次被VentureBeat、TechCrunch、Engadget、CNET等国际著名科技媒体专题报道，入选全球软件案例研究峰会百大案例。所著《声纹技术：从核心算法到工程实践》一书荣获电子工业出版社优秀作者奖，于海外在线教育平台Udemy上开设的声纹识别英文课程被评为畅销课。
元戎启行副总裁/合伙人，本科毕业于首届清华大学姚班，后于新加坡国立大学获得博士，博士研究方向为数据融合与大数据系统。博士毕业后先后在Google总部、百度美国研究院等知名企业工作，现在负责领导元戎启行基础架构的研究和开发。曾发表过3篇VLDB和SIGMOD论文, 担任过VLDB2018和ICDE2018的PC member，已公开国际专利6篇。
浙江大学ZJU-FAST实验室博士，研究领域为无人机自主导航和运动规划、计算最优控制以及离散与计算几何，在TRO/SciRob/RAL/ICRA/IROS等机器人期刊和会议上发表论文十余篇，曾获AUVSI国际空中机器人大赛2017年冠军和2018年任务总冠军，相关工作3度被IEEE Spectrum报道。
他是香港大学博士生，研究兴趣是三维内容的重建、编辑与生成。他本科与硕士毕业于中国科学院大学。他曾在CVPR, SIGGRAPH, TVCG, TPAMI等会议期刊上发表数篇论文，担任过CVPR, ICCV, Pacific Graphics等会议刊物的审稿人。
他是360人工智能研究院算法专家、知识图谱方向算法负责人，老刘说NLP作者，曾就职于中国科学院软件研究所。主持研制全行业事理图谱、360百科图谱、知识图谱平台、事件情报分析等落地项目，申请发明专利十余项、论文数篇，并在大规模知识表示OGB-wikikg2、多模态实体对齐等评测上取得优异名次。
王鹏钦，香港科技大学博士生，师从沈劭劼教授、朱美新教授。研究方向为自动驾驶和机器人系统中的决策、预测和规划。研究成果发表于TMECH、RAL、IROS、TRB等一系列机器人和自动驾驶顶刊顶会。
