英国剑桥大学计算机系Prorok Lab博士生（师从 Dr Amanda Prorok）。博士期间主要研究有意识进行信息交换的群体机器人运动规划算法。主要探索基于图神经网络（GNN）为群体智能以及群体机器人构建信息沟通频道，使得群体机器人之间可以学习如何更有效进行显性的信息交换。研究工作可以用于随需响应（mobility-on-demand systems）, 自动化仓储物流，以及智慧城市。发表顶会期刊论文10+篇，多次担任国际著名期刊T-RO, RA-L ，ICRA,IROS，AAMAS的审稿人。并受邀在浙江大学，上海交通大学，宾夕法尼亚大学和美国东北大学以及微软剑桥研究院，腾讯Robotics X做专题报告。硕士就读于由杨广中教授和Ara Darzi爵士在帝国理工学院创立的Hamlyn Centre, 主要研究医疗机器人及医疗图像引导干预的现代医学技术。 在Prof Daniel Elson的指导下，进行了为期八个月的关于用多光谱图像进行血氧饱和度估计得独立研究。在此加入Hamlyn Centre前，毕业于爱丁堡大学机械工程系。
历任百度自动驾驶高级研发工程师，纽劢科技L4部门研发负责人，商汤自动驾驶研发副总监。浙江大学控制系硕士，毕业至今拥有6年+的L4自动驾驶研发经验，擅长3D感知、定位建图和多传感器标定等技术。
中国电信北京研究院资深AI产品专家，毕业于中科院化学研究所，拥有数学、计算机、药学等交叉学科背景。在大数据与AI领域拥有7年+的AI算法与产品经验，对产业互联网的相关业务与商业模式具有深度研究。2014年开始从事AI算法研究及产品研发工作，主持研发了国内首个药物临床前智能数据平台，得到国家新药评审中心高度认可，多次主持研发了区域电子病历及健康档案大数据平台，服务于江西、山东等省份。曾应邀主持顶级杂志科学(Science)中国年会，参与协和医院“协和百年”信息规划项目，提供临床科研智能平台设计方案。现主持研发AI辅助工业符号语言识别系统，为诸多传统行业加速赋能。
赵季，华中科技大学博士，CMU博士后，曾在自动驾驶公司担任定位方向的技术负责人。研究兴趣包括3D视觉、多传感器融合、SLAM等。在PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、ICRA、IROS等发表多篇论文。在定位、建图、标定方面有丰富的项目经验。
目前为Marc Pollefeys教授所领导的微软苏黎世Mixed Reality & AI Lab资深研究科学家。慕尼黑工业大学机器视觉组博士，师从Daniel Cremers教授。科研工作在CVPR，ICCV，ECCV，ICRA，IROS，RA-L等会议期刊发表，成果之一被转化为创业公司Artisense，并于博士期间在其担任资深机器视觉研究员。主要研究方向为视觉SLAM和三维重建。
英特尔软件工具和架构高性能库技术咨询工程师，加入英特尔约 5 年。毕业于东京工业大学，获得机器学习硕士学位。他在与全球开发者、企业用户、工程师和研究人员合作，使用英特尔嵌入式工具、高性能库 MKL/oneDNN、深度学习框架等方面拥有丰富的经验。他的研究兴趣包括机器学习、深度学习、性能优化和数据分析研发。
Liyuan Liu is a Ph.D. candidate in Computer Science at the University of Illinois at Urbana-Champaign, advised by Dr. Jiawei Han. In his research, Liyuan strives to reduce the resource consumption of deep learning (i.e., expert efforts for data annotation and computation resources for tuning and training). Liyuan has been awarded several fellowships and scholarships and published more than 20 papers during his Ph.D. study. His research has been starred about 4,000 times in Github and cited about 1,500 citations. More information is available on his web page: http://liyuanlucasliu.github.io/
Feng Han received the B.S. and M.S. degrees from Tsinghua University in 2007 and 2009, respectively, and the Ph.D. degree from the University of Maryland, College Park in 2013, all in electrical engineering. Currently, he is a Principal Engineer/Director at Xpeng Motors, San Diego, CA, USA, working as the lead of sensor fusion since 2019. Prior to joining Xpeng, he was with Corporate Research and Development, Qualcomm Inc., working on wireless communications, smart wearable devices, and various key modules of autonomous driving. His research work MIMO system received a Best Paper Award for at IEEE WCNC’08. His Ph.D. research on time reversal technology was recognized by the university-level Invention of the Year Award and The Jimmy H. C. Lin Invention Award, both at the University of Maryland, in 2013. He was a founding member of Origin Wireless, Inc, founded in 2013 in Maryland, which pioneers the commercialization of this time reversal technology for wireless ambient sensing.
北京邮电大学副教授、博导。清华大学信息国家研究中心博士后，清华大学博士。研究方向包括语音信号处理、模式识别与机器学习等。现已在相关领域发表学术论文60余篇，参与撰写学术著作2部，参与制定行业标准1项。
北京大学博士，极智嘉定位组总监拥有丰富的自动驾驶领域经验，多次参与国内外无人车与机器人比赛；扎实的编程能力，曾获ACM中国赛区银牌。十年SLAM领域研究经历，发表论文5篇，申请专利8项。深入SLAM算法与工程化落地，解决了动态场景变化的挑战，完成从20公斤到5吨的SLAM机器人产品线布局。
知名Tier1高级算法工程师，哈尔滨工业大学博士，具有10年自动驾驶感知算法经验，获得15项自动驾驶领域的专利授权，在IJCV, ICCV, CVPR等顶级期刊会议上发表论文20余篇。
Waymo研发经理，特拉华大学博士。现在Waymo领导负责感知和机器学习算法的研发工作，此前曾在苹果特殊项目组担任Tech Lead，并且是Apple AI Research的Founding Member，在苹果期间提出了三维物体检测知名算法VoxelNet。
清华大学计算机系博士生，师从唐杰教授。研究方向为图机器学习与推荐系统，以第一作者的身份在KDD/TKDE等国际知名会议和期刊上发表多篇论文。目前主要负责图机器学习工具包CogDL。CogDL在github上已有900多个星标，吸引了国内外学者的广泛关注。
康奈尔大学博士，提出的基于Pseudo-LiDAR的纯视觉3D物体检测算法，广泛应用于工业界。主要研究方向包括计算机视觉、机器学习、深度估计、3D物体识别。在CVPR，ICCV，ICLR，NeurIPS等会议发表十余篇论文。
密歇根州立大学博士，即将作为助理教授加入新泽西理工学院。密歇根州立大学杰出博士生奖及FAST Fellowship的获奖者，研究兴趣包括网络嵌入和图神经网络。论文多次发表在KDD、WWW、IJCAI、SIGIR和TKDE等数据挖掘顶级会议和期刊上。在众多知名会议（如ICML、 KDD、 AAAI和IJCAI等）及杂志（如TKDD、TKDE和TPAMI等）担任程序委员会委员以及审稿人。AAAI图神经网络和KDD图深度学习教学讲座的第一组织者和演讲者。
前Google研究科学家，斯坦福大学博士，导师为Leonidas J. Guibas教授即将加入清华大学交叉信息研究院担任助理教授在CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，SIGGRAPH，SIGGRAPH Asia等顶级会议发表二十余篇论文，引用数高达6000+，代表作品包括ShapeNet，光谱图CNN，PointNet++等
