他是360人工智能研究院算法专家、知识图谱方向算法负责人，老刘说NLP作者，曾就职于中国科学院软件研究所。主持研制全行业事理图谱、360百科图谱、知识图谱平台、事件情报分析等落地项目，申请发明专利十余项、论文数篇，并在大规模知识表示OGB-wikikg2、多模态实体对齐等评测上取得优异名次。
王鹏钦，香港科技大学博士生，师从沈劭劼教授、朱美新教授。研究方向为自动驾驶和机器人系统中的决策、预测和规划。研究成果发表于TMECH、RAL、IROS、TRB等一系列机器人和自动驾驶顶刊顶会。
徐志轩，新加坡国立大学在读博士生，导师是邵林助理教授。他的研究方向包括机器人灵巧操纵、机器人基础模型等，曾获得CoRL 2024 workshop最佳机器人奖、新加坡国立大学President's Graduate Fellowship等。
香港科技大学电子与计算机工程学系博士生，导师为沈劭劼教授，本科毕业于香港科技大学计算机科学学系。主要研究方向为基于事件相机的感知问题和移动机器人状态估计。研究成果在包括RSS，TRO在内的知名机器人会议与期刊均有发表。
沃特镁隆公司 LLM 推理加速负责人，先后就职于思必驰、阿里巴巴、出门问问公司，一直从事人工智能算法的研发和落地工作，工作领域包括语义理解、智能对话、语音识别、推荐系统等方向。
中国电信北京研究院资深AI产品专家，毕业于中科院化学研究所，拥有数学、计算机、药学等交叉学科背景。在大数据与AI领域拥有7年+的AI算法与产品经验，对产业互联网的相关业务与商业模式具有深度研究。2014年开始从事AI算法研究及产品研发工作，主持研发了国内首个药物临床前智能数据平台，得到国家新药评审中心高度认可，多次主持研发了区域电子病历及健康档案大数据平台，服务于江西、山东等省份。曾应邀主持顶级杂志科学(Science)中国年会，参与协和医院“协和百年”信息规划项目，提供临床科研智能平台设计方案。现主持研发AI辅助工业符号语言识别系统，为诸多传统行业加速赋能。
赵季，华中科技大学博士，CMU博士后，曾在自动驾驶公司担任定位方向的技术负责人。研究兴趣包括3D视觉、多传感器融合、SLAM等。在PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、ICRA、IROS等发表多篇论文。在定位、建图、标定方面有丰富的项目经验。
目前为Marc Pollefeys教授所领导的微软苏黎世Mixed Reality & AI Lab资深研究科学家。慕尼黑工业大学机器视觉组博士，师从Daniel Cremers教授。科研工作在CVPR，ICCV，ECCV，ICRA，IROS，RA-L等会议期刊发表，成果之一被转化为创业公司Artisense，并于博士期间在其担任资深机器视觉研究员。主要研究方向为视觉SLAM和三维重建。
Liyuan Liu is a Ph.D. candidate in Computer Science at the University of Illinois at Urbana-Champaign, advised by Dr. Jiawei Han. In his research, Liyuan strives to reduce the resource consumption of deep learning (i.e., expert efforts for data annotation and computation resources for tuning and training). Liyuan has been awarded several fellowships and scholarships and published more than 20 papers during his Ph.D. study. His research has been starred about 4,000 times in Github and cited about 1,500 citations. More information is available on his web page: http://liyuanlucasliu.github.io/
Feng Han received the B.S. and M.S. degrees from Tsinghua University in 2007 and 2009, respectively, and the Ph.D. degree from the University of Maryland, College Park in 2013, all in electrical engineering. Currently, he is a Principal Engineer/Director at Xpeng Motors, San Diego, CA, USA, working as the lead of sensor fusion since 2019. Prior to joining Xpeng, he was with Corporate Research and Development, Qualcomm Inc., working on wireless communications, smart wearable devices, and various key modules of autonomous driving. His research work MIMO system received a Best Paper Award for at IEEE WCNC’08. His Ph.D. research on time reversal technology was recognized by the university-level Invention of the Year Award and The Jimmy H. C. Lin Invention Award, both at the University of Maryland, in 2013. He was a founding member of Origin Wireless, Inc, founded in 2013 in Maryland, which pioneers the commercialization of this time reversal technology for wireless ambient sensing.
北京理工大学硕士，主要从事计算机视觉和自动驾驶相关工作。提出StreamPETR,Far3D和OmniDrive等方法，并在nuScenes的检测和跟踪榜单上多次获得第一名。
北京大学博士，极智嘉定位组总监拥有丰富的自动驾驶领域经验，多次参与国内外无人车与机器人比赛；扎实的编程能力，曾获ACM中国赛区银牌。十年SLAM领域研究经历，发表论文5篇，申请专利8项。深入SLAM算法与工程化落地，解决了动态场景变化的挑战，完成从20公斤到5吨的SLAM机器人产品线布局。
知名Tier1高级算法工程师，哈尔滨工业大学博士，具有10年自动驾驶感知算法经验，获得15项自动驾驶领域的专利授权，在IJCV, ICCV, CVPR等顶级期刊会议上发表论文20余篇。
程光亮，现任利物浦大学长聘Reader(副教授)，2020年获得北京市高级职称。2017年博士毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，2017-2023担任商汤科技自动驾驶感知团队研发副总监，带领团队完成多个大项目交付。目前发表SCI和EI学术论文近80篇，被引用量近4000次，其中CCF A类国际期刊和会议（T-PAMI、IJCV、TIP、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、MultiMedia等）近30篇。申请国内及国外专利申请30个以上。现主要研究方向为图像/视频场景理解，Deepfake Detection，机器人-自动驾驶感知算法，以及语言-视觉联合学习等。现主持（PI）一项Alan Turing Institute项目基金，并联合主持（Co-I）一项欧盟Horizion project。
师从赵行老师，聚焦深耕自动驾驶轨迹预测，轨迹规划和仿真模拟方向，著有M2I, InterSim等多篇一作顶级会议论文，曾参与DenseTNT项目在Waymo轨迹预测挑战赛夺得冠军。
庄子文，清华大学交叉信息研究院博士生，曾任上海期智研究院助理研究员。硕士毕业于上海科技大学。曾参加加州大学伯克利分校交换项目和卡耐基梅隆大学暑期科研实习项目。主要研究方向为机器人的运动智能和可部署的足式机器人学习算法，包含软硬件全栈技术开发。曾发表Robot Parkour Learning并且获得CoRL 2023年最佳系统论文入围奖。发表的Humanoid Parkour Learning解决了人形机器人长期以来缓慢行走的问题以及在高动态任务下很难泛化的问题。
