顾淳，复旦大学本科生，主要研究方向为三维重建、三维生成，Periodic Vibration Gaussian（PVG）和Relightable 3D Gaussian第一作者，曾复现ZipNeRF。个人主页：https://sulvxiangxin.github.io/
美国卡内基梅隆大学硕士，先后就职于Innova Solutions, WePay，拥有多年Docker使用经验，专注于后端与DevOps领域，同时对 AWS、GCP 和 Azure 等多云架构有深入的了解，畅销书籍《AWS自学圣经：5大必学云端主题・超图解入门》作者。
周博宇，中山大学人工智能学院助理教授，2018年本科毕业于上海交通大学，2022年博士毕业于香港科技大学电子与计算机工程系大疆创新联合实验室。曾获香港科技大学卓越学术奖，上海市优秀毕业生等荣誉。2022年10月加入中山大学，指导STAR(Smart Autonomous Robotics)课题组，主要从事无人机、移动机器人自主导航、规划、自主探索与重建相关研究。近年来在TRO、RAL、ICRA、IROS等机器人领域顶级期刊和会议发表论文二十余篇。其代表成果获得机器人顶刊IEEE TRO最佳论文奖，2024 IEEE ICRA无人机最佳论文提名，多个工作被列为TRO、RAL受欢迎论文（最高排名第一），多次被IEEE Spectrum等科技媒体报道。以第一作者完成的无人机运动规划、自主探索开源项目Fast-Planner，FUEL等在Github累计获得star超过3000次。课题组主页：http://sysu-star.com
美国Google声纹识别与语种识别团队负责人、资深软件工程师，IEEE高级会员。本科毕业于清华大学自动化系，后取得美国伦斯勒理工学院计算机工程博士学位，曾在美国亚马逊公司参与智能音箱语音助手Alexa的研发。在谷歌任职期间，带领团队将先进的声纹技术部署到了大量产品中，使得谷歌智能音箱成为市面上第一款支持多用户模式的同类产品。在声纹识别、声纹分割聚类、人声分离、语种识别、语音检测及语音合成等诸多领域拥有大量专利，发表多篇重量级论文，工作多次被VentureBeat、TechCrunch、Engadget、CNET等国际著名科技媒体专题报道，入选全球软件案例研究峰会百大案例。所著《声纹技术：从核心算法到工程实践》一书荣获电子工业出版社优秀作者奖，于海外在线教育平台Udemy上开设的声纹识别英文课程被评为畅销课。
元戎启行副总裁/合伙人，本科毕业于首届清华大学姚班，后于新加坡国立大学获得博士，博士研究方向为数据融合与大数据系统。博士毕业后先后在Google总部、百度美国研究院等知名企业工作，现在负责领导元戎启行基础架构的研究和开发。曾发表过3篇VLDB和SIGMOD论文, 担任过VLDB2018和ICDE2018的PC member，已公开国际专利6篇。
浙江大学ZJU-FAST实验室博士，研究领域为无人机自主导航和运动规划、计算最优控制以及离散与计算几何，在TRO/SciRob/RAL/ICRA/IROS等机器人期刊和会议上发表论文十余篇，曾获AUVSI国际空中机器人大赛2017年冠军和2018年任务总冠军，相关工作3度被IEEE Spectrum报道。
他是香港大学博士生，研究兴趣是三维内容的重建、编辑与生成。他本科与硕士毕业于中国科学院大学。他曾在CVPR, SIGGRAPH, TVCG, TPAMI等会议期刊上发表数篇论文，担任过CVPR, ICCV, Pacific Graphics等会议刊物的审稿人。
他是360人工智能研究院算法专家、知识图谱方向算法负责人，老刘说NLP作者，曾就职于中国科学院软件研究所。主持研制全行业事理图谱、360百科图谱、知识图谱平台、事件情报分析等落地项目，申请发明专利十余项、论文数篇，并在大规模知识表示OGB-wikikg2、多模态实体对齐等评测上取得优异名次。
王鹏钦，香港科技大学博士生，师从沈劭劼教授、朱美新教授。研究方向为自动驾驶和机器人系统中的决策、预测和规划。研究成果发表于TMECH、RAL、IROS、TRB等一系列机器人和自动驾驶顶刊顶会。
徐志轩，新加坡国立大学在读博士生，导师是邵林助理教授。他的研究方向包括机器人灵巧操纵、机器人基础模型等，曾获得CoRL 2024 workshop最佳机器人奖、新加坡国立大学President's Graduate Fellowship等。
香港科技大学电子与计算机工程学系博士生，导师为沈劭劼教授，本科毕业于香港科技大学计算机科学学系。主要研究方向为基于事件相机的感知问题和移动机器人状态估计。研究成果在包括RSS，TRO在内的知名机器人会议与期刊均有发表。
沃特镁隆公司 LLM 推理加速负责人，先后就职于思必驰、阿里巴巴、出门问问公司，一直从事人工智能算法的研发和落地工作，工作领域包括语义理解、智能对话、语音识别、推荐系统等方向。
中国电信北京研究院资深AI产品专家，毕业于中科院化学研究所，拥有数学、计算机、药学等交叉学科背景。在大数据与AI领域拥有7年+的AI算法与产品经验，对产业互联网的相关业务与商业模式具有深度研究。2014年开始从事AI算法研究及产品研发工作，主持研发了国内首个药物临床前智能数据平台，得到国家新药评审中心高度认可，多次主持研发了区域电子病历及健康档案大数据平台，服务于江西、山东等省份。曾应邀主持顶级杂志科学(Science)中国年会，参与协和医院“协和百年”信息规划项目，提供临床科研智能平台设计方案。现主持研发AI辅助工业符号语言识别系统，为诸多传统行业加速赋能。
赵季，华中科技大学博士，CMU博士后，曾在自动驾驶公司担任定位方向的技术负责人。研究兴趣包括3D视觉、多传感器融合、SLAM等。在PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、ICRA、IROS等发表多篇论文。在定位、建图、标定方面有丰富的项目经验。
目前为Marc Pollefeys教授所领导的微软苏黎世Mixed Reality & AI Lab资深研究科学家。慕尼黑工业大学机器视觉组博士，师从Daniel Cremers教授。科研工作在CVPR，ICCV，ECCV，ICRA，IROS，RA-L等会议期刊发表，成果之一被转化为创业公司Artisense，并于博士期间在其担任资深机器视觉研究员。主要研究方向为视觉SLAM和三维重建。
Liyuan Liu is a Ph.D. candidate in Computer Science at the University of Illinois at Urbana-Champaign, advised by Dr. Jiawei Han. In his research, Liyuan strives to reduce the resource consumption of deep learning (i.e., expert efforts for data annotation and computation resources for tuning and training). Liyuan has been awarded several fellowships and scholarships and published more than 20 papers during his Ph.D. study. His research has been starred about 4,000 times in Github and cited about 1,500 citations. More information is available on his web page: http://liyuanlucasliu.github.io/
