博士毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，曾担任商汤科技自动驾驶感知团队研发副总监，带领团队完成多个大项目交付。目前发表SCI和EI学术论文近80篇，被引用量近4000次，其中CCF A类国际期刊和会议（T-PAMI、IJCV、TIP、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、MultiMedia等）近30篇。申请国内及国外专利申请30个以上。现主要研究方向为图像/视频场景理解，Deepfake Detection，机器人-自动驾驶感知算法，以及语言-视觉联合学习等。现主持（PI）一项Alan Turing Institute项目基金，并联合主持（Co-I）一项欧盟Horizion project。
博士毕业于香港科技大学电子及计算机工程系，机器人研究所。博士毕业后，作为华为首批“天才少年”，加入华为智能驾驶产品部，担任SLAM技术专家，参与研发华为ADS智能驾驶系统，致力于自动驾驶感知、地图、定位等方面研究。 近年来以第一/通讯作者身份在TRO、JFR、RAL、ICRA等机器人领域顶级期刊和会议上发表高质量论文数十余篇，主持国自然青年基金，上海市自然科学基金等项目。他的研究方向包括机器人感知，SLAM，视觉语言模型，端到端导航等，曾获得IROS2018最佳学生论文奖和TRO最佳论文荣誉提名奖。
慕尼黑工业大学博士后，清华大学自动化系博士，长期从事SLAM(simultaneous localization and mapping)的研究，主要包括机器人的中的视觉SLAM技术、机器学习与SLAM的结合。主编畅销书《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》，在国际知名期刊IEEE Transactions on Mechatronics、Robotics and Autonomous Systems、Autonomous Robots等发表论文数篇。
浙江大学控制科学与工程学院长聘副教授，博士生导师FAST实验室副主任、技术负责人，FAR课题组负责人浙大湖州研究院-集群机器人自主导航研究中心PI，智能无人系统协同导航控制技术联合实验室主任；他的研究方向包括空中机器人、集群机器人、运动规划、环境感知、SLAM等。近年在Science Robotics, IEEE TRO, JFR, IEEE RAL, ICRA，IROS，ISRR，ISER等机器人领域知名期刊会议发表论文60余篇；所发表Science Robotics封面论文并被国内外媒体如光明日报，新华社、AAAS、泰晤士报广泛报道；曾获得IEEE TRO 2020“傅京孙”最佳论文荣誉奖、IEEE/RSJ IROS 2021最佳应用论文奖提名、IEEE SSRR 2016最佳论文奖、浙江大学信息学部2021青年创新奖等、国际空中机器人大赛冠军、RoboMaster高校人工智能挑战赛亚军等荣誉。
长期致力于视觉语言导航VLN与具身智能体研究，是该方向的重要开创者及推动者之一。吴琦老师在计算机视觉、自然语言处理、多模态学习与机器人导航等领域具有广泛影响。他主导的研究团队是澳大利亚最大规模的视觉语言研究团队，研究成果广泛发表于CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等顶级会议。
复旦大学工程与应用技术研究院，青年研究员。博士毕业于香港科技大学电子及计算机工程系，曾任职华为车BU，致力于智能驾驶预测决策方面研究。近5年来以第一/通讯作者身份在TRO、JFR、RAL、ICRA等机器人领域顶级期刊和会议上发表高质量论文十余篇。曾以华为“天才少年”身份，在华为车BU担任预测领域技术专家，作为核心贡献者参与打造了华为ADS1.0以及ADS2.0智能驾驶系统，贡献了业界领先的智能驾驶预测方案，并实现在北汽极狐、长安阿维塔以及问界2023智驾版等多款车型上的商用。在复旦，担任集群机器人系统实验室（MagicLab）负责人，致力于打造面向机器人和智能驾驶的高阶人工智能。
高仙机器人深度学习与融合感知负责人，2014年清华大学本科毕业，2018年新加坡国立大学博士毕业，师从陈本美教授和Lee Gim Hee教授。此前历任Motional感知科学家和夜间驾驶负责人、字节跳动AI Lab视觉科学家。以第一作者发表多篇计算机视觉/机器人顶级会议论文，包括CVPR、ICCV、ICRA、IROS等。
高级算法工程师，中科院自动化所博士，博士期间以（共同）第一作者发表论文20篇，包括顶级期刊TPAMI和IJCV共2篇，顶级会议CVPR 4篇、ICCV 1篇、ECCV 1篇、AAAI 4篇，IJCAI 1篇。
美国微软高级工程师，清华大学博士。曾先后在百度自然语言处理部机器翻译组负责线上系统，在微软亚洲工程院从事Bing搜索的相关开发。近20年C++开发经验，出版了《C++模板元编程实战》书籍。
密歇根州立大学博士，即将作为助理教授加入新泽西理工学院。密歇根州立大学杰出博士生奖及FAST Fellowship的获奖者，研究兴趣包括网络嵌入和图神经网络。论文多次发表在KDD、WWW、IJCAI、SIGIR和TKDE等数据挖掘顶级会议和期刊上。在众多知名会议（如ICML、 KDD、 AAAI和IJCAI等）及杂志（如TKDD、TKDE和TPAMI等）担任程序委员会委员以及审稿人。AAAI图神经网络和KDD图深度学习教学讲座的第一组织者和演讲者。
历任百度自动驾驶高级研发工程师，纽劢科技L4部门研发负责人，商汤自动驾驶研发副总监。浙江大学控制系硕士，毕业至今拥有6年+的L4自动驾驶研发经验，擅长3D感知、定位建图和多传感器标定等技术。
美国加州大学河滨分校ARCS实验室博士。研究领域为机器人系统的多模态感知和主动感知，在RAL/IROS等机器人学期刊和会议上发表多篇论文，曾获加州大学河滨分校2020年度杰出教学奖提名，曾为从中学到研究生各阶段的同学们讲授机器人学课程。
清华大学博士，负责语音信号处理、语音识别方向的研发工作。主要研究方向包括语音增强、回声消除、麦克风阵列、语音分离、音频检索、语音识别、数字水印等。毕业后先后就职于百度语音技术部、滴滴AI Labs，在国内、国际会议和期刊发表论文20余篇，已公开发表语音相关专利30余篇。
主要从事视觉/激光SLAM与多传感器融合等方面的研发工作。曾参与过大规模高精地图构建、众包高精地图构建、L4无人驾驶定位、室内外机器人定位建图等项目。作为深蓝学院特聘讲师，主导了《激光SLAM理论与实践》、《无人驾驶技术线下实战特训营》等核心课程的开发。
武汉精锋微控科技有限公司联合创始人，机器人博客“古月居”博主，华中科技大学自动化学院硕士。目前主要从事机器人控制系统的研究开发。作为国内最早一批ROS开发者，主编书籍《ROS机器人开发实践》（预计2018年5月份面市），具备多年开发、应用经验，参与研发过轮式移动机器人、机械臂等机器人产品。曾获开源硬件与嵌入式大赛机 器人组全国冠军，飞思卡尔杯智能汽车竞赛全国一等奖，中国人工智能机器人学术会议十佳论文等奖项。
陈瑀昕，UC Berkeley MSC Lab四年级博士生，师从美国工程院院士Masayoshi Tomizuka教授，在机器人和强化学习领域发表十余篇论文，曾在波士顿动力AI研究院实习。
