佐治亚理工学院计算机博士，主要研究方向包括机器人学，以及机器人领域相关的感知问题。已于IJRR、IEEE Control Systems等期刊，以及RSS、ICRA等国际会议发表多篇论文，并获得IJRR 2018年度论文奖。
秦通，上海交通大学溥渊未来技术学院副教授，博士生导师。2019年博士毕业于香港科技大学电子及计算机工程系，机器人研究所。博士毕业后，作为华为首批“天才少年”，加入华为智能驾驶产品部，担任SLAM技术专家，参与研发华为ADS智能驾驶系统，致力于自动驾驶感知、地图、定位等方面研究。 近年来以第一/通讯作者身份在TRO、JFR、RAL、ICRA等机器人领域顶级期刊和会议上发表高质量论文数十余篇，主持国自然青年基金，上海市自然科学基金等项目。他的研究方向包括机器人感知，SLAM，视觉语言模型，端到端导航等，曾获得IROS2018最佳学生论文奖和TRO最佳论文荣誉提名奖。
香港中文大学机器人、感知与人工智能实验室博士，现为该实验室博士后。博士期间，在ICRA，IROS等国际会议上发表多篇会议论文，发表RA-L等多篇期刊论文。先后获得香港政府奖学金、香港中文大学特长发展奖学金、香港中文大学全球交流奖学金等多项资助。获得挑战杯香港赛区一等奖，京东挑战赛全国赛二等奖，金蛋奖等奖项。
穆尧，上海交通大学助理教授，香港大学博士，师从罗平教授，共在NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR等顶会顶刊发表论文20余篇，曾获ICCAS2020大会最优学生论文奖，IEEE IV2021最优学生论文提名奖等多项学术奖励，于2021年在清华大学取得硕士学位，荣获香港博士政府奖学金，香港大学校长奖学金，国家奖学金，清华大学优秀硕士毕业生，清华大学优秀硕士论文奖等荣誉称号。研究方向：具身智能、强化学习、机器人控制和自动驾驶。个人主页：yaomarkmu.github.io
他本科毕业于上海交通大学机械工程专业，宾夕法尼亚大学Grasp Lab博士，师从Vijay Kumar教授，主要研究方向为无人机的轨迹生成和控制，期间发表各类期刊论文数近20篇，获得专利3项。他先后从事过无人机的算法开发，L4自动驾驶系统的开发以及量产辅助驾驶系统的开发工作。现就职于大疆车载团队负责决策规划与控制。
陈刚，荷兰代尔夫特理工大学感知机器人研究所博士后研究员，导师为 Javier Alonso-Mora 教授。主要研究方向为机器人在动态环境中的感知、环境表征以及轨迹规划等，多篇相关研究成果已在T-RO, T-Mech, R-AL等期刊发表。
高校讲师，中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士，主要研究方向信息抽取、知识图谱、自然语言处理，迄今在包括ACL、EMNLP、COLING、IJCAI等国际顶级会议上发表多篇学术论文，曾获得COLING2014、CCL2017最佳论文奖。主持国家自然科学基金青年基金、湖南省自然科学基金等项目，参与了国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划（973计划）及华为等多个科研项目，具有丰富的知识图谱落地实践经验。
孔昕，英国帝国理工学院博士生，导师为Andrew J. Davison教授，主要研究方向为3D计算机视觉，SLAM，生成式模型。研究成果发表在CVPR，ICRA，IROS等计算机视觉，机器人领域顶级会议。
北京航空航天大学可靠飞行控制研究组负责人，获北京市青年英才计划支持，北航“拔尖优秀人才计划”支持等。著有《多旋翼飞行器设计与控制》一书，发表文章80多篇，其中顶级或者主流SCI期刊40篇。
腾讯优图X-Lab高级研究员，博士期间师从IEEE Fellow权龙教授，研究兴趣包括计算机视觉与图形学，特别是与三维重建相关的课题，曾在PAMI, CVPR, ICCV和ECCV以一作或通讯作者发表多篇论文。
香港大学MMLab博士生，导师为罗平教授。在清华大学智能产业研究院合作实习，合作导师为聂再清教授。曾任商汤科技自动驾驶研究员。在CVPR、ECCV、NeurIPS等顶级人工智能会议上发表了多篇第一作者论文，并构建了多个具有行业影响力的数据集（如全球首个真实场景的车路协同自动驾驶数据集DAIR-V2X）。研究兴趣包括V2X、自动驾驶和通用机器人等领域。
前美国Google高级工程师，美国卡耐基梅隆大学（CMU）硕士，畅销书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》作者。谷歌工作期间，参与并领导了多个大数据项目。在SIGIR、ACL、ICDM、ICWSM等人工智能顶级国际会议上发表多篇学术论文，其创办的知衣科技致力于将人工智能的前沿技术转化为服装行业生产力，是AI技术落地应用的践行者。
