西北工业大学ASLP实验室博士生，主要研究兴趣包括基于WFST的解码器、说话人自适应、置信度、关键词检测与唤醒及端到端语音识别。曾在约翰霍普金斯大学进行为期近3年的访问，师从开源语音识别系统之父Daniel Povey教授和COE主任Sanjeev Khudanpur教授，并在出门问问AI Lab（西雅图）进行短期交流。在领域内重要的期刊和会议，如ICASSP，Interspeech等联合发表学术论文10余篇。目前为开源语音工具—Kaldi和Espresso(e2e)的主要贡献者。
出门问问语音识别工程师，目前主要从事语音识别相关算法和相关产品研发。西北工业大学硕士，研究方向为语音识别，就读期间曾在百度、地平线语音组实习；毕业后加入微软，任Speech Scientist，从事声学模型及其相关算法研究；2018年8月加入出门问问。
智能语音算法工程师，清华大学计算机系硕士，Wenet社区核心开发者，参与多领域大规模中文语音识别开源数据集WenetSpeech的开发。曾先后任职于出门问问、地平线等公司，从事语音识别算法和产品研发。
香港科技大学机器人研究所博士生，师从香港科技大学机器人与多感知实验室主任刘明教授，研究方向为基于可见光通信（visible light communication）和机会信号（signals of opportunity）的室内定位。目前在T-ASE、IROS等期刊会议发表一作论文数篇，并获2018年IROS最佳学生论文奖提名和2019年室内定位与室内导航国际会议（IPIN）最佳论文奖第三名。
佐治亚理工学院计算机博士，主要研究方向包括机器人学，以及机器人领域相关的感知问题。已于IJRR、IEEE Control Systems等期刊，以及RSS、ICRA等国际会议发表多篇论文，并获得IJRR 2018年度论文奖。
香港中文大学机器人、感知与人工智能实验室博士，现为该实验室博士后。博士期间，在ICRA，IROS等国际会议上发表多篇会议论文，发表RA-L等多篇期刊论文。先后获得香港政府奖学金、香港中文大学特长发展奖学金、香港中文大学全球交流奖学金等多项资助。获得挑战杯香港赛区一等奖，京东挑战赛全国赛二等奖，金蛋奖等奖项。
他本科毕业于上海交通大学机械工程专业，宾夕法尼亚大学Grasp Lab博士，师从Vijay Kumar教授，主要研究方向为无人机的轨迹生成和控制，期间发表各类期刊论文数近20篇，获得专利3项。他先后从事过无人机的算法开发，L4自动驾驶系统的开发以及量产辅助驾驶系统的开发工作。现就职于大疆车载团队负责决策规划与控制。
高校讲师，中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士，主要研究方向信息抽取、知识图谱、自然语言处理，迄今在包括ACL、EMNLP、COLING、IJCAI等国际顶级会议上发表多篇学术论文，曾获得COLING2014、CCL2017最佳论文奖。主持国家自然科学基金青年基金、湖南省自然科学基金等项目，参与了国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划（973计划）及华为等多个科研项目，具有丰富的知识图谱落地实践经验。
北京航空航天大学可靠飞行控制研究组负责人，获北京市青年英才计划支持，北航“拔尖优秀人才计划”支持等。著有《多旋翼飞行器设计与控制》一书，发表文章80多篇，其中顶级或者主流SCI期刊40篇。
腾讯优图X-Lab高级研究员，博士期间师从IEEE Fellow权龙教授，研究兴趣包括计算机视觉与图形学，特别是与三维重建相关的课题，曾在PAMI, CVPR, ICCV和ECCV以一作或通讯作者发表多篇论文。
香港大学MMLab博士生，导师为罗平教授。在清华大学智能产业研究院合作实习，合作导师为聂再清教授。曾任商汤科技自动驾驶研究员。在CVPR、ECCV、NeurIPS等顶级人工智能会议上发表了多篇第一作者论文，并构建了多个具有行业影响力的数据集（如全球首个真实场景的车路协同自动驾驶数据集DAIR-V2X）。研究兴趣包括V2X、自动驾驶和通用机器人等领域。
前美国Google高级工程师，美国卡耐基梅隆大学（CMU）硕士，畅销书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》作者。谷歌工作期间，参与并领导了多个大数据项目。在SIGIR、ACL、ICDM、ICWSM等人工智能顶级国际会议上发表多篇学术论文，其创办的知衣科技致力于将人工智能的前沿技术转化为服装行业生产力，是AI技术落地应用的践行者。
