约翰霍普金斯大学博士，清华大学本科。博士主要研究方向是语音识别以及关键词检索方向，师从语音识别开源工具Kaldi的主要开发者Dr. Daniel Povey，以及约翰霍普金斯大学语言语音处理中心教授Dr. Sanjeev Khudanpur。
他目前于香港中文大学攻读博士学位，师从贾佳亚教授。研究方向是计算机视觉，三维深度学习，在CVPR/ICCV/ECCV上发表多篇论文。代表工作如: STD / 3DSSD等。
他是香港大学MaRS Lab博士生, 师从导师张富。他的研究方向是激光雷达SLAM以及多传感器（激光雷达-惯导-视觉）融合，先后以第一作者的身份在机器人顶刊顶会IROS，ICRA和RA-L上发表了5篇论文。此外，他还是开源社区的积极贡献者，其读博期间的所有研究工作都有对应的开源代码公开，其开源项目在github社区累计获得了超过4.6K的star，他的代表性工作R3LIVE, R2LIVE, FAST-LIO以及loam-livox已广泛应用于业界。
苏黎世大学Robotics and Perception Group博士生，导师为Davide Scaramuzza教授。博士期间主要的研究方向为视觉SLAM及其在移动机器人导航中的应用，具体涉及到多传感器融合、主动视觉和算法评估等方面，在RAL, ICRA, IROS, TRO等期刊会议发表论文多篇，曾获ICRA 2019 workshop on SLAM Benchmarking最佳论文奖。
美国俄勒冈州立大学助理教授，2009年获中科院自动化研究所获工学博士学位。博士毕业后，先后在德国波恩大学和美国佐治亚理工学院任研究职务，研究方向为机器学习和计算机视觉。曾于2009-2012年在图像物体识别界最重要的PASCAL VOC竞赛的分割项目上连续四年获得冠军，并获得美国自然科学基金CAREER award，已在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ICRA等国际著名的杂志和会议上发表40余篇论文。
腾讯CSIG智能平台部算法工程师，西北工业大学计算机学院工学博士，主要研究兴趣包括鲁棒语音识别、语音降噪和对抗学习。曾在新加坡南洋理工大学、美国华盛顿大学以及出门问问AI Lab（西雅图）交流访问研究，在领域内重要的期刊和会议，如ICASSP，Interspeech，ASRU和TASLP上发表学术论文多篇，谷歌学术引用200余次。
西北工业大学ASLP实验室博士生，主要研究兴趣包括基于WFST的解码器、说话人自适应、置信度、关键词检测与唤醒及端到端语音识别。曾在约翰霍普金斯大学进行为期近3年的访问，师从开源语音识别系统之父Daniel Povey教授和COE主任Sanjeev Khudanpur教授，并在出门问问AI Lab（西雅图）进行短期交流。在领域内重要的期刊和会议，如ICASSP，Interspeech等联合发表学术论文10余篇。目前为开源语音工具—Kaldi和Espresso(e2e)的主要贡献者。
出门问问语音识别工程师，目前主要从事语音识别相关算法和相关产品研发。西北工业大学硕士，研究方向为语音识别，就读期间曾在百度、地平线语音组实习；毕业后加入微软，任Speech Scientist，从事声学模型及其相关算法研究；2018年8月加入出门问问。
智能语音算法工程师，清华大学计算机系硕士，Wenet社区核心开发者，参与多领域大规模中文语音识别开源数据集WenetSpeech的开发。曾先后任职于出门问问、地平线等公司，从事语音识别算法和产品研发。
香港科技大学机器人研究所博士生，师从香港科技大学机器人与多感知实验室主任刘明教授，研究方向为基于可见光通信（visible light communication）和机会信号（signals of opportunity）的室内定位。目前在T-ASE、IROS等期刊会议发表一作论文数篇，并获2018年IROS最佳学生论文奖提名和2019年室内定位与室内导航国际会议（IPIN）最佳论文奖第三名。
中国科学院声学研究所博士、美国佐治亚理工学院访问学者、中国科学院认证高级工程师，长期从事大语言模型、多模态、语音识别等领域研究，曾获多项顶会竞赛冠亚军奖项，已发表顶会论文十余篇，拥有专利多项。深度参与了小米自研大模型从零到一的研发过程，荣获2024年度CCF计算机应用创新技术一等奖。近期和Daniel Povey等提出SUBLLM新架构，被量子位等科技媒体报道。
佐治亚理工学院计算机博士，主要研究方向包括机器人学，以及机器人领域相关的感知问题。已于IJRR、IEEE Control Systems等期刊，以及RSS、ICRA等国际会议发表多篇论文，并获得IJRR 2018年度论文奖。
