系统掌握Transformer在计算机视觉中的核心技术，全面解析CLIP、BLIP系列及LLaVA等多模态模型的架构设计思想与技术实现细节
系统讲解运动规划实用算法，并涵盖诸多实践工程技巧
全面梳理BEV感知算法及其发展脉络，细致讲解各类代表性算法的代码实现。
以实战的形式指导学员学习diffusion类模型的推理上线，选择最优和性价比最高的加速策略，分析模型结构并进行合并加速
讲解工业界常用的模型压缩方法（量化、稀疏）以及实战经验，课程无需模型压缩的经验即可听懂
深入解析大语言模型，通过专家指导和实际案例，提升学员技术应用与问题解决能力
掌握基础运动控制知识，实现模型控制方法，提升实机部署能力
从0到1实现mini-ChatGPT，Attention机制与Transformer架构全面剖析
基础知识与前沿算法并重，算法原理与代码实践融合讲解
涵盖一线名企控制规划岗核心专业技能
