π0.7之后，我更想聊聊Robo Scaling路上会丢掉哪些“拐杖”？
谁会在具身智能大潮下，第一个被抛弃？
浙大高飞团队提出D-VLC：去中心化VLM让无人机+机械臂在未知场景自主协同
无需预建地图、无需集中调度
传统控制算法，在大模型时代的真实生存现状
1% 的极端场景，会杀死 100% 的产品
自动驾驶核心算法盘点｜规划与控制篇
从Hybrid A*到EM Planner再到MPC......
3D目标检测经典算法全盘点：单目、双目、激光雷达
「深蓝学院」推出《自动驾驶感知算法盘点》系列专栏。我们将逐一拆解感知领域的关键技术方向，为大家建立完整清晰的技术图谱。 本文是该系列的第2篇，聚焦3D检测。
2026具身智能大模型：VLM、VLA、VLN、世界模型，谁拿到了王牌？
2026牌局过半，四个玩家正在交换手牌……
2026做具身智能算法，掌握VLM、VLA就够了吗？
具身智能的真正护城河在“VLA之外”
最大误区：Sim-to-Real 不是训完之后的事情！从辨识到适应，这些工作贯穿全程
系统不再是”训完部署就结束”，而是在运行过程中持续校准。
NVIDIA最新“论证”！当前主流的端到端路线，在持续学习上是否存在根本性的缺陷？
机器人持续学习靠的不是权重参数
端到端自动驾驶：十大前沿算法盘点
从规划导向、向量化到世界模型、扩散模型